华晨宝马 安全 招聘（工资待遇要求）

你将应对怎样的技术课题？

1. 多因素耦合老化演化建模与预测：

(a)研究在温度、电流、放电深度和膨胀力等多因素耦合作用下的电池老化机制。

(b)建立跨电芯->模组->电池系统级别的关键老化参数 (如，容量衰减、DCIR变化、SOH)的多层次相关模型，以量化不同级别之间的老化差异。基于多层次老化相关模型和老化机制优化加速测试规范。

(c)开发动态自适应测试配置文件，以加速特定的衰减模式，显著减少测试样本和测试时间。

2. 基于老化状态的动态安全边界建模与实时风险评估：

(a)根据安全测试数据（如，内部短路、外部短路、过充、挤压等）研究不同化学性质的失效机制和安全阈值。

(b)以老化状态为核心输入变量，构建动态安全边界。安全阈值随电池老化实时演变。

(c)通过当前/预测的SOH数据、运行条件和动态安全边界模型，开发实时风险预测算法。



加入我们，你将收获什么？

1. 技术创新与挑战：如何更准确有效的电池寿命预测与验证，避免过度保守或设计不足的电池设计带来的风险？如何在快速充电等严苛场景下，提供更智能、主动的电池安全保护？这些本质复杂的问题，需要前沿的技术解决方案

2. 跨学科研究： 基于物理的老化模型，电化学研究理论与人工智能（AI）相结合，以提高电池健康状态（SOH）分析的准确性，并预测安全风险

3. 工业应用潜力：基于企业级电芯、模组、电池级别安全测试数据，结合博士生的理论研究，其研究成果可直接应对实际挑战：优化电池系统性能（更高的峰值功率，快速充电策略优化），提升新能源车主用车体验（续航里程，充电速度），并为中国第七阶段排放标准（C7）GB18352.7 (OVTR BBA-0727-2024)中电池健康状态（SOH）显示的准确性作出贡献



我们期待这样的你：

A. 教育背景

车辆工程、材料工程、控制工程等相关学科应届硕士毕业生（须在博士入学前取得国家承认的硕士学位证书和硕士毕业证书）的人员；

B. 技术技能

1. 编程语言：熟练掌握科研相关的编程语言（如Python、C++、Java），并能证明在此类语言中的专业能力。

2. 数据分析：熟悉数据分析原理，熟练使用*新的大数据分析软件

3. 电池技术：了解锂离子电池技术，包括其化学原理、性能测试、失效分析和安全特征



C. 综合技能

1. 沟通能力：良好的书面和口头沟通技巧，能够清晰地表达研究思路，并撰写学术论文；英语流利，掌握德语将是一个加分项

2. 研究能力：具备独立开展研究的能力，包括文献综述、实验设计、数据分析和结果解释。

3. 团队合作：由于项目往往需要跨学科合作，因此需要具备良好的团队协作精神。

4. 实习经历：有在相关领域内的公司或研究机构实习的经历将是加分项。

5. 项目经验：参与过相关的科研项目，特别是那些涉及实际工业应用的项目，会更加受到青睐。