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讯汇科技 python 薪酬区间: 30K - 50K,其中100%的岗位拿¥30-50K
¥30-50K
100%的岗位拿
说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。
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说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。
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取自讯汇科技近一年相关招聘职位
Python
开发工程师(量化交易系统)
广州-天河区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-07-28
1.5-2.5万
岗位职责:
1. 参与量化交易系统的开发,涵盖数据采集与存储、回测引擎、实盘交易系统、风险监控平台、可视化投研工具等核心模块。
2. 搭建量化数据中台,整合多源数据,设计高效数据存储与查询方案,支撑提升策略研发效率。
3. 对接量化策略团队,理解策略研发与实盘需求,提供定制化技术解决方案(回测工具优化、实盘接口适配、因子计算加速等);协同风控、合规部门,将风控规则、监管要求嵌入技术系统,实现交易合规校验、风险实时监控、日志留存与审计。
任职要求
1.计算机相关专业本科学历,3年以上 Python量化系统相关的开发经验。
2.实际开发经验要求,包括但不限于——
数据清洗:精通 Pandas/Numpy等大数据处理,具备大规模金融时间序列数据的清洗、复权及异常处理能力。
平台架构:有实际参与或主导量化交易平台(数据、回测、交易、策略研究)从0到1搭建的经验。
回测系统:有回测框架开发经验,深入理解回测原理,能准确模拟实盘交易环境(如滑点、手续费)。
因子库开发:主导或参与过因子计算平台/因子库的开发;熟悉因子清洗及挖掘。
实盘交易:具备实盘交易系统开发及运维经验,熟悉交易API对接及订单全链路管理。
3. 熟悉量化投资业务逻辑(策略回测、实盘交易、风险控制),能快速对接策略团队需求,提供技术解决方案;了解 A 股 / 港股 / 美股等多市场交易规则、清算机制,熟悉程序化交易监管要求,具备合规技术落地经验。
4.创新意识:对金融科技领域新技术(机器学习、AI 大模型等)有敏锐洞察力,能探索技术在量化场景的创新应用。
5.有基金从业资格证等金融行业相关资格证优先。
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