拉拉公园 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责
负责 LesPark 千万级用户社交平台后端架构设计与核心模块开发，技术栈以 Python为主，深度参与实时音视频通话、语音聊天室（语聊房）、直播连麦、IM 即时通讯等高并发实时互动场景；

设计并实现直播流媒体服务端能力，包括推拉流管理、直播间状态同步、连麦信令控制、礼物/弹幕实时分发等核心模块；

基于 Linux 环境完成 Web Service、数据库、消息队列及数据统计分析模块的设计与实现，保障海量实时消息的低延迟、高可靠投递；

持续优化高并发、高可用的分布式后端架构，解决万人直播间、语音房高在线场景下的性能瓶颈与稳定性问题；

协同客户端（iOS/Android）、音视频、数据及产品团队完成端到端方案落地，编写高质量技术文档。

任职要求
● 本科及以上学历，计算机或电子信息相关专业，1-5年以上后端开发经验；
● 精通至少一门后端语言（Python / Go / Java / Node.js / C++ 等），熟悉常用设计模式和网络编程技术；（接受转语言！）

● 熟练掌握关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）及优化、NoSQL（MongoDB）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）及缓存（Redis）设计与优化；
● 了解微服务架构、分布式系统设计，有高并发实时通信（RTC）服务开发经验者优先；

● 具备良好的逻辑抽象能力，能将复杂业务需求拆解为清晰的技术方案。

加分项（满足任意2项优先面试）
● 直播行业经验：有直播/语音社交/视频社交平台后端开发经验，熟悉直播业务流程（开播、连麦、PK、礼物、弹幕等）；

● 音视频通信：了解 WebRTC、RTMP、HLS、SIP 等协议，有实时音视频信令服务或流媒体分发开发经验；
● IM/消息系统：有即时通讯系统开发经验，熟悉长连接（WebSocket/TCP）、消息可靠投递、信令同步等；

● 高并发架构：有万人级在线场景的后端优化经验，熟悉服务降级、熔断、限流等稳定性保障手段；

● 容器化运维：了解 Docker / K8s、CI/CD 流程和微服务架构；

● AI 原生开发：深度使用 AI 工具辅助编码、测试和文档编写，能结合 AI 系统性提升研发效率；

● 技术分享：有技术博客、社区分享或在团队内推动工程效率提升的实践经验。