北京UST java 招聘（工资待遇要求）

核心职责
基于 Java 的自动化测试实现
1.运用 Java 语言开发、维护自动化测试脚本与框架，针对中国市场安卓应用（如适配国内厂商系统、本地化功能）设计测试用例，覆盖功能、兼容性、性能等场景，确保应用符合中国用户体验标准。
2.创建并维护跨项目复用的测试库（如通用工具类、测试组件、断言方法等），提升多项目测试效率与代码复用率，保障测试逻辑的一致性。
跨全球团队协作
3.以流利英语为工作语言，与全球各地（如北京、硅谷、新加坡）的产品经理、开发团队及 QA 团队紧密协作，同步测试进度、反馈缺陷风险，对齐测试标准与交付目标。
4.参与国际技术会议，撰写英文测试文档（如测试计划、缺陷报告），确保跨文化团队对需求与问题的准确理解。
AI 测试技术探索与落地
5.在团队指导下，探索 AI 技术（如机器学习、大模型）在自动化测试中的应用，例如基于 Java 开发智能用例生成工具、异常行为检测脚本，参与 AI 测试框架的原型设计与迭代。
6.学习并实践 AI 测试场景（如预测性测试、自动化缺陷分类），协助将 AI 能力融入现有测试流程，提升测试精准度与自动化覆盖率。
项目规划与执行
7.参与复杂软件项目的测试工作估算、计划制定与任务拆解，结合项目周期与资源情况，合理规划测试里程碑，确保测试工作有序推进。
主动识别测试瓶颈，通过创造性方案（如优化 Java 测试框架性能、引入新工具）提升效率，推动测试流程持续优化。
任职要求：
1.无强制工作经验要求，但需熟悉 Java 编程语言，了解面向对象编程思想，能独立编写简单代码（如类、方法、异常处理）；
2.沟通与协作
英语听说读写流利，能作为工作语言参与全球团队沟通、会议及文档撰写。
具备良好的跨团队协作意识，能快速适应全球化工作节奏与多文化协作模式。
3.对技术充满热情，具备自我驱动力，主动学习自动化测试（如 JUnit、Appium）与 AI 技术，追求个人能力与产品质量的持续提升。
4.开放接纳新技术与创新方案，乐于尝试用 Java 实现创造性测试解决方案。
系统化培训：入职后接受 Google 定制培训，涵盖 Java 自动化测试框架（如 Espresso、Selenium）、安卓应用测试流程、AI 测试基础（如机器学习在测试中的应用）等。