岗位职责：
1、负责 AI 应用平台及政务智能化系统的核心架构设计与演进，推动 AI 能力的平台化、标准化和可复用；
2、主导或深度参与 AI 能力在平台层的建设，包括模型推理服务、能力封装、统一接口规范与调用机制；
3、设计并落地 AI 能力服务化体系，支持多业务、多场景下的统一接入与扩展；
4、与算法团队协同，参与模型训练流程、推理方案与部署策略的工程设计，实现算法到平台的稳定转化；
5、负责 AI 推理服务在高并发、高可靠场景下的性能优化、资源治理与运行监控；
6、推动 AI 应用相关的工程规范、技术标准和*佳实践的制定与落地；
7、指导中级及初级工程师，提升团队在 AI 工程化和平台化方向的整体能力；
8、参与系统安全、合规及长期可运维性设计，保障政务系统稳定运行。
任职要求：
1、统招全日制本科及以上学历，计算机或相关专业；
2、5 年及以上 Java 开发经验，具备平台型或复杂系统建设经验；
3、精通 Spring Boot / Spring Cloud 体系，具备微服务架构设计和落地能力；
4、熟悉分布式系统核心技术，具备高并发、高可用系统设计能力；
5、熟悉数据库、中间件及常见基础设施的选型与优化；
6、熟悉 Linux 生产环境及系统部署、问题定位；
7、具备成熟的 AI 应用工程与平台化能力，包括
深入理解模型训练 → 推理 → 部署 → 运营的完整生命周期
有 AI 能力平台化封装、统一服务接口或能力中台建设经验
能使用 Python 设计并实现推理流程、模型对接或工程脚本
8、具备优秀的系统设计能力、抽象能力和技术判断力。
加分项（平台型强相关）：
1、有 AI 平台 / 算法中台 / 模型服务平台的建设经验；
2、熟悉视觉算法、大模型或多模态 AI 的工程化落地；
3、了解模型服务性能优化（GPU 资源调度、并发推理、服务治理等）；
4、有政务智能化、行业平台或大型信息化项目经验；
5、具备技术规划或模块负责人经验。
我们希望你具备的“高级工程师特质”
不只关注“一个功能怎么写”，而是思考能力如何沉淀为平台。
能把零散的 AI 需求，抽象为可复用、可扩展的技术能力。
在工程、算法和业务之间，具备技术判断与技术主导能力。
关注系统的长期演进、稳定运行与团队能力成长。
