广州法本信息 python 招聘（工资待遇要求）

[上班地址]: 广州市海珠区铭丰广场A栋24F
[上班时间]: 9:00-18:00；周末双休

主要职责
· 主导使用 Dask（重点为 dask.delayed / dask.dataframe / dask.distributed）或 PySpark 构建、优化和维护大规模分布式计算流程，设计高性能、可扩展的数据处理架构
· 对分布式计算框架进行选型、技术路线规划与执行，包括执行模型、调度策略、性能瓶颈定位与集群资源治理
· 基于业务需求（批处理、复杂依赖 DAG、实时/准实时处理等）设计端到端数据处理方案并推动落地
· 指导团队进行高质量代码开发、计算图优化、任务调度优化、容错机制设计，提升整体工程能力和可维护性
· 参与并主导核心系统的架构设计与技术方案评审，确保系统在可扩展性、稳定性和成本方面达到生产级要求
· 构建数据处理流程的可观测性体系，包括监控指标、性能分析、告警机制与容灾策略
· 与业务团队、数据团队、工程团队深度协作，将业务需求抽象为通用的计算能力、平台能力与可复用组件
· 跟踪分布式计算、Python 工程化、大数据技术生态的发展趋势，持续推进架构演进和平台能力升级

岗位要求
· 计算机科学、软件工程、数学、统计或相关专业本科及以上学历
· 5年以上 Python 开发经验，至少 3 年以上大数据 / 分布式计算相关经验
· 深入理解 Python 底层原理、异步模型、性能分析、内存管理，熟练使用 NumPy、Pandas、Dask 等数据科学生态
· 熟悉分布式计算原理（DAG、Task Scheduler、Shuffle、Worker/Execut模型、数据分片策略等）
· 有实际的大数据处理性能调优经验，包括 CPU/内存优化、I/O 优化、序列化、并发度调优、集群资源管理等
· 具备优秀的架构设计、系统分析与解决复杂问题能力，能够独立完成大型数据处理平台的技术方案设计
· 熟悉工程化体系，如 Git、CI/CD、代码规范、自动化测试、可观测性（logging/metrics/tracing）
· 沟通能力强，能推动跨团队协作并影响技术方向