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金控数据股份 算法 招聘(工资待遇要求)

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¥15-30K
100%的岗位拿

说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

金控数据股份 算法 历年工资变化

说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

招聘学历要求:本科最多

金控数据股份 算法 需要什么学历? 本科占比最多,占66.7%,硕士占33.3%

按学历统计

金控数据股份 算法 工资按学历统计,本科工资¥17.5K,硕士工资¥25.0K。

金控数据股份 算法 招聘地区:主要分布在成都,北京

金控数据股份 算法 在哪些城市有办公地点? 主要分布如下:成都占66.7%,想知道其他城市分别占比多少?请点击该模块查看,统计依赖近一年招聘职位,仅供参考。

金控数据股份 算法 历年需求趋势

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金控数据股份 算法 是做什么的

取自金控数据股份近一年相关招聘职位
  • 视觉算法工程师

    成都-武侯区 | 1-3年 | 本科以上 | 2026-01-24
    12000-18000
    职位描述
    1、负责核心算法的研究、实现与部署,解决工业生产中复杂的行为识别与流程合规性检测难题;
    2、负责工业场景下视频分析算法的研发与优化,包括但不限于目标检测、多目标跟踪、行为识别等;
    3、独立完成从数据采集、清洗、标注到模型训练、调试、部署上线的全流程工作;
    4、根据项目需求(如高精度、低延迟、资源受限),对模型进行轻量化、剪枝、量化等优化;
    5、撰写高质量的技术文档,清晰地进行技术陈述,并与客户团队进行高效沟通;
    6、能够接受短期驻场开发需求,在客户现场独立完成数据采集、算法调试与验证工作。

    任职要求:
    1、统招本科及以上学历,计算机、人工智能、电子信息等相关专业;
    2、精通 Python,具备强大的工程实现能力;深度掌握主流深度学习框架,如 PyTorch,并理解其底层机制;
    3、具备丰富的 TensorRT 模型转换与部署经验,能够熟练进行 FP16/INT8 量化,解决部署中的各种兼容性问题;
    4、精通单阶段检测器(如 YOLO系列,特别是v7/v8等版本),有实际的项目调优经验;
    5、深入理解相关算法(如 ByteTrack, DeepSORT),并能将其与检测模块高效集成;
    6、熟悉 ST-GCN, PoseC3D 等时序模型,了解姿态估计模型(如 HRNet, RTMPose);或熟悉 SlowFast, X3D, TimeSformer 等视频理解模型;
    7、有使用 NVIDIA DeepStream SDK 或类似流媒体分析框架构建高效视频分析流水线的经验者优先;
    8、能够自我驱动,对项目结果负责,具有强烈的owner意识。
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  • 计算机视觉算法工程师

    成都-武侯区 | 不限经验 | 本科以上 | 2026-03-09
    12000-20000 򀀩

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