金控数据股份算法招聘（工资待遇要求）

金控数据股份算法薪酬区间: 15K - 30K，其中100%的岗位拿￥15-30K

***  ? 15-20K ***  ? 20-30K

金控数据股份算法薪酬区间：15K-30K，最多岗位拿 15-20K，取自近一年 3 个相关岗位，截至 2026-08-05

￥15-30K

100%的岗位拿

说明：岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据，建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

金控数据股份算法历年工资变化

说明：数据取决于当年在线职位薪酬样本，并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

招聘学历要求：本科最多

66.7% 本科 33.3% 硕士

金控数据股份算法需要什么学历？本科占比最多，占66.7%，硕士占33.3%

按学历统计

金控数据股份算法工资按学历统计，本科工资￥17.5K，硕士工资￥25.0K。

金控数据股份算法招聘地区：主要分布在成都，北京

成都￥17.5K 66.7%(2) 򀀩

北京 򀀩

金控数据股份算法在哪些城市有办公地点？主要分布如下：成都占66.7%，想知道其他城市分别占比多少？请点击该模块查看，统计依赖近一年招聘职位，仅供参考。

金控数据股份算法历年需求趋势

金控数据股份算法历年招聘量变化

金控数据股份算法是做什么的

取自金控数据股份近一年相关招聘职位

视觉算法工程师
成都-武侯区 | 1-3年 | 本科以上 | 2026-01-24
12000-18000

职位描述
1、负责核心算法的研究、实现与部署，解决工业生产中复杂的行为识别与流程合规性检测难题；
2、负责工业场景下视频分析算法的研发与优化，包括但不限于目标检测、多目标跟踪、行为识别等；
3、独立完成从数据采集、清洗、标注到模型训练、调试、部署上线的全流程工作；
4、根据项目需求（如高精度、低延迟、资源受限），对模型进行轻量化、剪枝、量化等优化；
5、撰写高质量的技术文档，清晰地进行技术陈述，并与客户团队进行高效沟通；
6、能够接受短期驻场开发需求，在客户现场独立完成数据采集、算法调试与验证工作。

任职要求：
1、统招本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业；
2、精通 Python，具备强大的工程实现能力；深度掌握主流深度学习框架，如 PyTorch，并理解其底层机制；
3、具备丰富的 TensorRT 模型转换与部署经验，能够熟练进行 FP16/INT8 量化，解决部署中的各种兼容性问题；
4、精通单阶段检测器（如 YOLO系列，特别是v7/v8等版本），有实际的项目调优经验；
5、深入理解相关算法（如 ByteTrack, DeepSORT），并能将其与检测模块高效集成；
6、熟悉 ST-GCN, PoseC3D 等时序模型，了解姿态估计模型（如 HRNet, RTMPose）；或熟悉 SlowFast, X3D, TimeSformer 等视频理解模型；
7、有使用 NVIDIA DeepStream SDK 或类似流媒体分析框架构建高效视频分析流水线的经验者优先；
8、能够自我驱动，对项目结果负责，具有强烈的owner意识。
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计算机视觉算法工程师
成都-武侯区 | 不限经验 | 本科以上 | 2026-03-09

12000-20000 򀀩