理工数传算法招聘（工资待遇要求）

理工数传算法薪酬区间: 20K - 50K，其中88.9%的岗位拿￥30-50K以上

11.1% 20-30K ***  ? 30-50K ***  ? 50K以上

理工数传算法薪酬区间：20K-50K，最多岗位拿 50K以上，取自近一年 9 个相关岗位，截至 2026-07-26

￥30-50K以上

88.9%的岗位拿

说明：岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据，建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

理工数传算法历年工资变化

说明：数据取决于当年在线职位薪酬样本，并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

招聘学历要求：硕士最多

44.4% 本科 55.6% 硕士

理工数传算法需要什么学历？硕士占比最多，占55.6%，本科占44.4%

按学历统计

理工数传算法工资按学历统计，本科工资￥50.0K，硕士工资￥41.0K。

招聘经验要求：5-10年最多

55.6% 5-10年 44.4% 不限

理工数传算法需要什么经验？ 5-10年占比最多，占55.6%，不限占44.4%

按经验统计

5-10年￥46.0K

理工数传算法工资按经验统计，5-10年工资￥46.0K。

理工数传算法招聘地区：主要分布在上海

上海￥45.0K 100%(9)

理工数传算法在哪些城市有办公地点？主要分布如下：上海占100%，想知道其他城市分别占比多少？请点击该模块查看，统计依赖近一年招聘职位，仅供参考。

理工数传算法历年需求趋势

理工数传算法历年招聘量变化

理工数传算法是做什么的

取自理工数传近一年相关招聘职位

大模型算法工程师
上海-虹口区 | 5-10年 | 硕士以上 | 2026-07-14
40000-70000

工作职责：
1. 负责生成式语言模型应用的设计，开发，和落地，为用户使用场景提供更好的体验。
2. 在已部署的大模型服务中，调研不同模型与架构对服务指标的影响。
3. 结合提示词工程 (prompt engineering)，模型微调 (supervised/parameter efficient fine-tuning)，函数调用 (function calling)，配合向量数据库的检索增强生成 (RAG)等大模型技术，研发关键功能，实现稳定，可复现的模型产出。
4. 跟进业界的*新产出结果，根据业务需求，为团队调研引入新的大模型应用场景。
任职要求：
1. 扎实的编程技术，适应Linux环境下的开发，熟悉以Python为主的大模型开发流程。
2. 了解业界新模型的发展方向和技术知识，包括但不限于向量方法、多模态、模型构架、训练数据集收集、指令微调数据集生成、模型微调等。
3. 熟悉Langchain，dify等开源大模型应用框架，了解如vLLM，LmDeploy，Ollama，Llama.cpp等的开源推理框架。
4. 熟悉深度学习技术，并了解 Pytorch 环境下，基于如 Deepspeed 架构下的模型开发和训练。
5. 有利用大模型落地应用或解决实际个人问题的经验 ,在分布式集群上有训练大模型的经验。
6. 良好的团队沟通和协作能力，有能力为非大模型背景的听众提炼技术要点。
7. 对英文，中文审校，数据合成，RAG，多agent智能体应用有一定的了解。熟系RAG知识库构建和re-rank模型的评分机制。
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算法总监
上海-虹口区 | 本科以上 | 2025-10-04

60000-90000 򀀩
大模型算法专家
上海-虹口区 | 不限经验 | 硕士以上 | 2026-03-09

40000-70000 򀀩
多模态算法专家
上海-虹口区 | 不限经验 | 本科以上 | 2026-03-09

50000-80000 򀀩
大模型算法工程师(J10010)
上海-虹口区 | 5-10年 | 硕士以上 | 2026-03-08

30000-60000 򀀩
算法专家
上海 | 5-10年 | 硕士以上 | 2026-03-29

？ 򀀩
大模型算法工程师（J10010）
上海 | 5-10年 | 硕士以上 | 2026-05-12

？ 򀀩