南宁讯方技术 java 招聘（工资待遇要求）

1、参与大模型智能客服项目的需求调研与分析，聚焦用户意图识别、梃对话流程管理、知识库匹配等场号，协助产品经理将业务需求转化为技术方案:2、负责大模型智能客服核心模块的 ava 编码实现，包括但不限于:对话上下文存储与解析、大模型 AP调用封装与适配、客服会话日志采集与分析、知识库检索接口开发;3、基于 Sorina Boot、Sprina Cloud 等框架搭建项目模块，配合团队完成微服务化改造，确保大模型调用、对话交与等核心流程的稳定性与高效件:参与技术方案评审与代码评审，遵循编码规范，使用 Git 进行版本管理，保障代码质量，协助初级开发解决编码中的基础技术问题;赅出.5、负责大模型智能客服项目中的常规技术问题排查与解决，如:大模型响应延迟优化、对话逻辑异常修复、Redis 缓存(对话上下文/热点知识库)命中率提升;6、协助处理大模型智能客服的性能瓶颈，如:优化大模型返回结果解析效率、减少数据库查询耗时、提升多轮对话的上下文衔接流畅度;7参与大模型相关技术的调研与落地实践，如:大模型微调数据预处理脚本开发、对话意图分类模型的Java 调用适配、智能客服话术生成结果的二次加工:岣外心、编写项目相关技术文档，包括模块设计文档、接口说明文档、大模型调用流程说明等，沉淀大模型智能客服项目的技术经验。
1、统招本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上Java 开发经验，有大模型智能客服/对话机器人项目经验者优先;2、熟练等握 an8 基础语法与开发编程，精道 Somno Bot somng Coud微服务框架，能独立完成模块开发:熟悉 MpBa06 持久层框架，量嶧 MS0L 数据车优化(寒引设计、SOL调优)，了解Red6 在对话上下文缓存、热点教据存储中的应用;
绊了万了解大模型相关技术原理，有大模型 API(如 GPT、通义千问、讯飞星火等)调用、对话流程封装、意图识别逻辑开发经验者优先;3.4、熟悉常用中间件技术:能使用 RabbiMQ/Kafka处理对话日志异步投递，了解 Nac0s实现服务注册发现，会用 Elasticsearch 实现智能客服知识库检索者加分;具备良好的需求理解能力，能清晰梳理大模型智能客服的业务逻辑(如多轮对话跳转、客服人工介入触发条件)，并转化为技术实现方案;5.6、有规范的代码书写习惯与技术文档编写能力，能独立完成模块设计文档与接口文档;7、具备较强的学习能力，能快速跟进大模型相关新技术(如 RAG 检索增强、对话记忆机制)，并应用到项目中;8、有良好的沟通协作能力与抗压能力，能配合团队按时完成项目选代，适应智能客服项目的快速优化需求;9、有银行/金融行业智能客服项目背景、或熟悉智能客服业务流程(如工单创建、客户满意度调研)者优先,.