神思电子算法招聘（工资待遇要求）

神思电子算法薪酬区间: 15K - 30K，其中100%的岗位拿￥15-30K

***  ? 15-20K ***  ? 20-30K

神思电子算法薪酬区间：15K-30K，最多岗位拿 20-30K，取自近一年 11 个相关岗位，截至 2026-07-23

￥15-30K

100%的岗位拿

说明：岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据，建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

神思电子算法历年工资变化

说明：数据取决于当年在线职位薪酬样本，并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

招聘学历要求：硕士最多

18.2% 本科 81.8% 硕士

神思电子算法需要什么学历？硕士占比最多，占81.8%，本科占18.2%

按学历统计

神思电子算法工资按学历统计，本科工资￥25.0K，硕士工资￥24.2K。

招聘经验要求：1-3年最多

54.5% 1-3年 27.3% 3-5年 18.2% 5-10年

神思电子算法需要什么经验？ 1-3年占比最多，占54.5%，3-5年占27.3%，5-10年占18.2%

按经验统计

神思电子算法工资按经验统计，1-3年工资￥23.8K，3-5年工资￥25.0K，5-10年工资￥25.0K。

神思电子算法招聘地区：主要分布在北京，济南

北京￥23.8K 54.5%(6) 򀀩

济南 򀀩

神思电子算法在哪些城市有办公地点？主要分布如下：北京占54.5%，想知道其他城市分别占比多少？请点击该模块查看，统计依赖近一年招聘职位，仅供参考。

神思电子算法历年需求趋势

神思电子算法历年招聘量变化

神思电子算法是做什么的

取自神思电子近一年相关招聘职位

算法工程师(北京)
北京-海淀区 | 1-3年 | 硕士以上 | 2025-07-29
15000-20000

岗位要求：
1.计算机/人工智能/统计学/运筹学/数学等相关专业硕士及以上学历，具备1年以上相关经验
2.掌握传统机器学习技术，了解深度学习框架优先
3.精通Python开发，熟练使用Scikit-learn/Pandas/Numpy等工具
4.具备启发式算法开发经验或了解至少一种运筹优化框架优先
5.逻辑思维清晰，具备从业务问题抽象数学模型的转化能力

岗位职责：
1.运用机器学习技术（如逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等）进行数据分析建模，解决分类、预测、聚类等实际问题
2.开发运筹优化模型（如路径规划、网络流、排产排程等），通过启发式算法或调用CPLEX/Gurobi等求解器实现方案优化
3.参与端到端项目流程，从数据清洗、特征工程到模型训练、评估及部署落地
4.处理海量结构化数据（使用Pandas/Numpy/SQL），挖掘业务关键指标并输出可视化报告
5.与产品、工程团队协作完成算法封装和API接口开发，输出规范的技术文档
更多
算法工程师（机器学习运筹优化方向）
北京-海淀区 | 1-3年 | 硕士以上 | 2025-09-01

15000-30000 򀀩
算法研发工程师 / Algorithm Engineer
北京-海淀区 | 1-3年 | 硕士以上 | 2026-04-17

20000-35000 򀀩
具身智能感知算法工程师
北京-海淀区 | 1-3年 | 本科以上 | 2026-04-16

15000-30000 򀀩
算法工程师
北京-海淀区 | 3-5年 | 硕士以上 | 2025-11-29

20000-35000 򀀩
机械臂算法工程师
济南-历下区 | 1-3年 | 硕士以上 | 2026-02-17

？ 򀀩
平台型产品经理（2B2G，数据、算力、算法）
济南-历下区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-01-14

？ 򀀩
大模型算法
济南-历下区 | 3-5年 | 硕士以上 | 2026-02-22

？ 򀀩
大模型算法高级专家
济南-历下区 | 5-10年 | 硕士以上 | 2026-03-09

？ 򀀩

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招聘学历要求：硕士最多

按学历统计

招聘经验要求：1-3年最多

按经验统计

神思电子 算法 招聘地区：主要分布在北京，济南

神思电子 算法 历年需求趋势

神思电子 算法 是做什么的

算法工程师(北京)

算法工程师（机器学习 运筹优化方向）

算法研发工程师 / Algorithm Engineer

具身智能感知算法工程师

算法工程师

机械臂算法工程师

平台型产品经理（2B2G，数据、算力、算法）

大模型算法

大模型算法高级专家

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