神思电子算法招聘（工资待遇要求）

神思电子算法薪酬区间: 20K - 30K，其中100%的岗位拿￥20-30K

￥20-30K

100%的岗位拿

说明：岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据，建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

神思电子算法历年工资变化

说明：数据取决于当年在线职位薪酬样本，并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

神思电子相关岗位招聘工资

大模型算法工程师

招聘学历要求：硕士最多

33.3% 本科 66.7% 硕士

神思电子算法需要什么学历？硕士占比最多，占66.7%，本科占33.3%

按学历统计

神思电子算法工资按学历统计，本科工资￥25.0K，硕士工资￥25.0K。

招聘经验要求：3-5年最多

33.3% 1-3年 44.4% 3-5年 22.2% 5-10年

神思电子算法需要什么经验？ 3-5年占比最多，占44.4%，1-3年占33.3%，5-10年占22.2%

按经验统计

神思电子算法工资按经验统计，1-3年工资￥25.0K，3-5年工资￥25.0K，5-10年工资￥25.0K。

神思电子算法招聘地区：主要分布在济南，北京

济南￥25.0K 55.6%(5) 򀀩

北京 򀀩

神思电子算法在哪些城市有办公地点？主要分布如下：济南占55.6%，想知道其他城市分别占比多少？请点击该模块查看，统计依赖近一年招聘职位，仅供参考。

神思电子算法历年需求趋势

神思电子算法历年招聘量变化

神思电子算法是做什么的

取自神思电子近一年相关招聘职位

算法研发工程师 / Algorithm Engineer
北京-海淀区 | 1-3年 | 硕士以上 | 2026-04-17
20000-35000

岗位职责：
负责机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）算法在分类、预测等方向的研发与优化；
参与业务问题理解与方案设计，完成从特征工程、数据处理、模型训练、部署到交付的全流程落地；
推动算法项目从 0 到 1 实现，与团队协作完成模型验证、上线与效果评估。

任职要求：
熟悉常用机器学习算法（如回归、分类、聚类、集成学习等）及其数学原理，具备实际项目经验；
熟练掌握 Python 编程，能熟练使用 SQL 进行数据提取、清洗与分析；
具备 Java 编程经验，能参与算法服务端开发与系统集成；
理解 Transformer 等主流深度学习架构，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架；
具备模型训练、超参调优、模型部署与性能优化实践经验；
具备良好的沟通与团队协作能力，主动性强，能够在复杂业务场景中独立推动算法落地。
有交通、能源等行业算法应用经验者优先。
能够接受出差。
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具身智能感知算法工程师
北京-海淀区 | 1-3年 | 本科以上 | 2026-04-16

15000-30000 򀀩
算法工程师
北京-海淀区 | 3-5年 | 硕士以上 | 2025-11-29

20000-35000 򀀩
机械臂算法工程师
济南-历下区 | 1-3年 | 硕士以上 | 2026-02-17

18000-35000 򀀩
大模型算法工程师
济南-历下区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-05-07

16000-30000 򀀩
平台型产品经理（2B2G，数据、算力、算法）
济南-历下区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-01-14

？ 򀀩
大模型算法
济南-历下区 | 3-5年 | 硕士以上 | 2026-02-22

？ 򀀩
大模型算法高级专家
济南-历下区 | 5-10年 | 硕士以上 | 2026-03-09

？ 򀀩