android 招聘（工资待遇要求）

一、岗位职责
1. Android平台算力优化：
- 基于RK3588的NPU（6TOPS）、GPU（Mali-G610）和CPU（A76/A55）架构，在Android系统上实现深度学习模型的端侧推理加速。
- 使用RKNN SDK或TFLite Delegates进行模型转换、量化和性能调优，适配Android NDK/JNI环境。
2. 异构计算开发：
- 开发Android HAL层驱动或Vulkan/OpenCL加速组件，优化NPU/GPU的算力调度与内存管理。
- 设计多线程任务框架（如Android Renderscript或自定义线程池），提升多核CPU与NPU的并行效率。
3. 系统级性能调优：
- 解决Android系统下算力相关的功耗、热管理、实时性等问题，优化AI推理Pipeline的延迟与吞吐量。
- 分析Android Trace/Systrace日志，定位渲染、计算或内存带宽瓶颈。
4. AI应用落地支持：
- 支持计算机视觉（如人脸识别、目标检测）、语音处理等AI应用在RK3588安卓设备上的部署与优化。
- 与算法团队协作，完成模型轻量化（如剪枝、蒸馏）和端侧适配。
二、技能要求
1. 核心技能：
- 熟悉Rockchip RK3588芯片架构，掌握RKNN Toolkit2模型部署流程及NPU驱动调试。
- 精通Android NDK开发，熟悉JNI接口、Binder通信及HAL层开发。
- 熟练使用Android性能分析工具（Perfetto、Systrace、ADB）。
- 熟悉AI框架（TensorFlow Lite、PyTorch Mobile）及安卓AI加速方案（GPU Delegate、NNAPI）。
2. 加分项：
- 有RK3588安卓设备（平板、车载中控、智能摄像头）开发经验。
- 熟悉Android GPU调试（Mali Graphics Debugger）或Vulkan编程。
- 了解安卓低延迟渲染（SurfaceView/TextureView）或Camera2 API优化。
- 熟悉安卓功耗优化（Doze模式、电源管理策略）。
三、学历与经验
- 本科及以上学历，计算机、电子工程、人工智能等相关专业。
- 具有Android底层开发或AI加速经验，有RK3588/3588S项目经验优先。
四、工作场景
- 涉及边缘AI设备（如安卓智能终端、AR/VR设备、机器人等）的算力开发与调优。