工作职责:
本岗位核心负责对接 Gemini、Vidu 等主流 AI 模型服务的 API 接口，完成模型服务的集成、封装与工程化落地，同时参与 AI 模型服务架构设计与优化，保障模型服务的高可用、高性能与可扩展性。
AI 模型 API 对接与封装：负责 GPT、Claude、Gemini、Vidu等各类 AI 模型服务的 API 对接，完成接口适配、数据格式转换与统一封装，提供标准化的模型调用接口给业务层。
模型服务架构设计：结合业务场景，参与 AI 模型服务的整体架构设计，包括接口层、缓存层、熔断降级层等模块的设计，具备微服务 / 分布式架构思维，保障服务的高并发与高可用。
工程化落地与优化：负责模型服务的工程化实现，包括服务部署、性能调优、资源监控与故障排查；优化 API 调用的延迟、成功率，解决模型调用中的网络、限流、超时等问题。
容错与稳定性保障：设计并实现模型服务的容错机制（如重试、熔断、降级、负载均衡），制定异常处理策略，保障模型服务在高负载或第三方 API 故障时的稳定性。
文档与协作：编写 API 对接文档、服务设计文档与运维文档；与算法团队、业务产品团队协作，理解模型能力与业务需求，推动 AI 模型服务的落地与迭代。
技术调研与迭代：跟踪主流 AI 模型服务的新特性、新接口，调研行业内模型服务集成的*佳实践，持续优化现有模型服务架构与集成方案。
任职资格:
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；3 年及以上 Python 开发经验，有 AI 模型服务 API 对接 / 集成经验者优先。
精通 Python 编程语言，熟练掌握 requests/aiohttp 等 HTTP 请求库，熟悉 JSON/Protobuf 等数据序列化格式；掌握 FastAPI/Flask/Django 等 Web 框架，具备接口开发与维护能力。
熟悉 Docker 容器化部署、Kubernetes 容器编排，具备服务部署与运维经验；了解 CI/CD 流程（如 GitLab CI、GitHub Actions），能搭建自动化构建与部署流水线。
有对接 Gemini、Vidu、OpenAI、Claude 等主流 AI 模型 API 的实际经验，熟悉第三方 API 的调用规范、限流策略与鉴权方式的优先。
具备较强的问题排查能力，能定位 API 调用中的网络问题、性能瓶颈与异常故障的优先。
