岗位概述
作为Python Web后端开发工程师，您将参与公司核心产品——知识图谱审核平台的架构设计与实现，负责构建高效、稳定的后端服务，并探索AI技术在知识管理领域的创新应用。
一、工作职责
1. 核心开发职责
知识图谱审核平台开发：使用Python+FastAPI设计和开发知识图谱审核平台的后端服务，包括API接口设计、业务逻辑实现和数据交互模块
系统架构优化：参与平台架构设计和技术选型，持续优化系统性能和可扩展性
数据库管理：设计和优化与知识图谱相关的数据库结构，确保数据一致性和查询效率
前后端协作：与前端开发团队紧密配合，定义API接口规范，实现数据交互和功能集成
2. AI技术集成
提示词工程：设计并实现针对知识图谱构建和审核的提示词模板，优化AI模型输出质量
向量数据库集成：集成并优化向量数据库(如Milvus, Pinecone, Weaviate等)的使用，实现高效的相似性检索
AI模型对接：与数据科学团队合作，将AI模型服务化，实现模型调用、结果处理和性能监控
3. 平台功能实现
审核流程开发：实现知识图谱节点的创建、编辑、审核、发布等核心业务流程
权限管理系统：设计并实现多角色、细粒度的权限控制体系
数据可视化支持：提供数据接口支持前端知识图谱的可视化展示
系统监控与报警：实现系统性能监控、异常检测和报警机制
4. 质量保障
代码质量：编写高质量、可维护的代码，遵循团队编码规范
测试覆盖：参与单元测试、集成测试的编写和执行，确保系统稳定性
问题排查：快速定位并解决线上问题，持续优化系统健壮性
5. 技术创新与研究
技术研究：跟踪AI、知识图谱相关技术发展趋势，进行技术调研和预研
技术分享：参与团队技术分享，推广实践，提升团队整体技术水平
文档编写：编写和维护技术文档、API文档和使用手册
二、岗位要求
1. 基本要求
学历背景：计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历
工作经验：2-3年Python Web开发经验，有完整的Web项目开发经验
技术基础：扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构、算法、数据库原理等
2. 技术技能
必备技能
Python开发：
o精通Python编程，熟悉Python 3.x特性
o熟练使用FastAPI或Flask/Django等Web框架
o熟悉异步编程(Aiohttp, asyncio)和性能优化技巧
o了解常用的Python数据科学库(Pandas, NumPy等)
Web开发：
o熟悉RESTful API设计原则和实践
o了解HTTP协议、WebSocket等技术
o具备数据库设计与优化经验(MySQL/PostgreSQL)
o了解消息队列(Redis, RabbitMQ, Kafka等)的使用场景
前端基础：
o掌握HTML/CSS/JavaScript基础知识
o了解Vue.js框架，能够进行简单的前端页面开发和调试
o了解前后端分离架构和API调试方法
加分项
AI/机器学习经验：
o有AI辅助编程工具(如Copilot, Tabnine, CodeLlama等)的使用经验
o了解机器学习模型部署和API服务化流程
o熟悉提示词工程(Prompt Engineering)的基本概念和实践
数据库技术：
o有图数据库(Neo4j, NebulaGraph等)使用经验
o有向量数据库(Milvus, FAISS, Pinecone等)实践经验
o熟悉NoSQL数据库(MongoDB, Redis)的应用场景
DevOps相关：
o熟悉Docker容器化部署
o了解CI/CD流程和工具(GitLab CI, Jenkins等)
o有云服务(AWS, Azure, GCP, 阿里云等)使用经验
3. 软技能
学习能力：具备快速学习新技术的能力，对知识图谱、AI技术有浓厚兴趣
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能够面对挑战性任务
沟通协作：良好的团队协作能力，能够跨团队有效沟通
项目管理：具备良好的时间管理和任务优先级排序能力
文档能力：良好的技术文档编写能力，能够清晰表达技术方案
4. 项目经验(优先考虑)
有知识图谱相关项目开发经验
有Web应用开发中处理大规模数据和高并发请求的经验
有AI项目或智能应用的开发经验
有参与开源项目或技术社区贡献的经历
三、发展方向与成长路径
AI应用专家：提供AI应用开发工程师发展机会，掌握大语言模型微调、RAG技术等前沿应用
知识图谱架构师：成为知识图谱领域专家，负责复杂知识系统架构设计
全栈开发工程师：全面提升前后端技术能力，成为全面型技术人才
四、 技术栈
后端技术：Python, FastAPI, SQLAlchemy, Celery, Redis
数据库：MySQL/PostgreSQL, Neo4j, Milvus/Pinecone
前端技术：Vue.js, Element UI/Ant Design Vue
云服务：阿里云/AWS/GCP容器服务
开发工具：Git, Docker, Jenkins, Grafana
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