北京 java 招聘（工资待遇要求）

岗位职责
负责基于大语言模型（LLM）的AI应用后端架构设计与核心代码开发，推动AI能力在智能问答、办公自动化、AI Coding等复杂业务场景中的端到端落地。
主导AI Agent系统的设计与开发，包括多智能体协作逻辑、任务拆解、上下文工程（Context Engineering）及记忆模块的构建，保障Agent执行的高准确率与稳定性。
负责RAG（检索增强生成）全链路的工程化实现，优化向量数据库检索、重排序（Rerank）及长文本上下文管理，提升系统输出质量。
设计并实现Prompt模板库与Function Calling/MCP等工具调用机制，将AI能力解构并无缝集成至现有微服务业务系统中。
构建AI应用的可观测性与评估体系，负责线上效果的持续监控、问题排查与性能调优，保障系统在高并发场景下的高可用与低延迟。
跟踪OpenAI、Anthropic及开源社区的*新技术动态，参与技术选型与原型验证，推动AI新技术在业务中的创新应用。
任职要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3年以上Java后端开发经验，1年以上LLM/AI Agent相关开发经验。
精通Java语言及Spring生态（Spring Boot、Spring Cloud、Spring AI等），具备扎实的微服务架构设计、RESTful API设计及高并发系统处理能力。
熟练掌握MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ、Elasticsearch等主流中间件，具备大型分布式系统设计与系统稳定性保障经验。
深入理解大模型应用核心技术，熟练掌握Prompt Engineering、RAG、Function Calling、MCP协议等，有LangChain/LlamaIndex/Dify等框架的实际落地经验。
熟悉主流向量数据库（如Milvus、pgvector、FAISS等）的底层原理与应用，具备独立设计AI应用系统架构的能力。
具备良好的工程素养与代码规范，能够编写高可维护、可扩展的代码，拥有优秀的跨部门沟通协作能力与业务抽象能力。
加分项：有完整的AI Agent产品线、企业知识库系统开发经验；在GitHub有高质量开源AI项目贡献；熟悉模型微调或推理加速技术