宁波文因互联 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责
1. AI算法研发与落地：负责Agent、RAG（检索增强生成）等AI应用的设计、开发与优化，结合业务场景搭建高效的AI解决方案，推动算法从原型到生产环境的落地迭代，提升业务效率与用户体验。
2. 大模型微调与优化：主导大模型微调工作，熟练运用SFT（监督微调）、DPO（直接偏好优化）等技术，针对业务需求优化模型性能，解决模型在特定场景下的精度、泛化能力及效率问题。
3. 提示工程设计与迭代：深入研究提示工程方法论，设计精准、高效的提示策略，结合模型特性与业务场景优化提示模板，*大化发挥大模型的能力，支撑各类AI业务场景落地。
4. Python算法实现与维护：基于Python语言完成算法的编码实现、单元测试与集成测试，负责线上算法服务的稳定运行、性能监控与问题排查，持续迭代优化算法性能。
5. 技术调研与创新：跟踪AI领域（大模型、Agent、RAG等）前沿技术与行业动态，开展技术调研与验证，将先进技术融入业务场景，推动团队技术能力提升与产品创新。
6. 跨团队协作：与产品、研发、数据等团队紧密协作，明确业务需求与技术指标，提供算法层面的技术支持，推动跨团队项目的顺利落地。

二、任职要求
1. 基本要求
- 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业，学信网可查，无学历造假情况。
- 6年及以上Python算法研发经验，具备扎实的工程落地能力，有完整的AI算法项目从研发到上线的全流程经验。
- 具备良好的编码规范与技术文档撰写能力，熟悉Git等版本控制工具，具备较强的问题排查与解决能力。
- 具备良好的沟通表达能力、跨团队协作意识与责任心，能承受一定的项目压力，推动项目高效落地。

2. 核心技术要求
- AI应用经验：精通Agent智能体架构设计与开发，深入理解RAG技术原理与实现方案，有实际的Agent、RAG项目落地经验；熟练掌握提示工程技巧，能根据不同模型与业务场景设计*优提示策略。
- 大模型微调经验：具备丰富的大模型微调实战经验，熟练掌握SFT、DPO等微调技术，熟悉常见大模型（如LLaMA、ChatGLM、GPT系列等）的微调流程与优化方法，能独立完成微调任务并验证效果。
- Python与算法基础：精通Python编程语言，熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，以及NumPy、Pandas等数据处理库；具备扎实的算法基础，熟悉机器学习、深度学习核心算法原理与应用场景。
- 工程化能力：了解AI模型部署相关技术（如TensorRT、ONNX、FastAPI等），能将训练好的模型与微调后的模型高效部署为线上服务；具备一定的分布式训练、并行计算相关经验者优先。

3. 加分项
- 有大规模RAG系统、多模态Agent项目落地经验者优先。
- 熟悉RLHF（基于人类反馈的强化学习）等进阶微调技术，有相关项目经验者优先。
- 具备开源项目贡献经验，或在AI领域顶会、技术社区发表过相关文章者优先。
- 有金融、医疗等垂直行业AI算法落地经验者优先。