苏州澳达斯科技 python 招聘（工资待遇要求）

岗位概述
需要具备全栈开发能力（后端为主，前端为辅），丰富的AI/ML项目经验，以及大型分布式系统架构设计和开发能力。
岗位职责
1. 系统架构设计
● 负责AI平台整体架构设计，设计可扩展、高可用的系统架构
● 设计微服务架构，确保系统的可维护性和可扩展性
● 进行技术选型，评估和引入合适的技术栈和框架
● 制定技术规范和开发标准
2. 后端服务开发
● 开发高性能的后端服务，支持大规模并发访问
● 实现RESTful API接口，支持多种业务场景
● 开发数据处理和存储能力
● 实现系统集成能力，支持与外部系统对接
3. AI/ML能力开发
● 封装和集成各类AI能力（文档处理、视觉识别、自然语言处理等）
● 实现模型全生命周期管理（训练、评估、部署、监控）
● 实现MLOps能力，支持从数据到部署的全流程
● 开发模型服务化能力，支持模型推理和API服务
4. 前端开发
● 开发前端界面和交互功能
● 实现前后端数据交互和API调用
● 优化前端性能和用户体验
● 使用AI辅助工具提升前端开发效率
5. 应用功能开发
● 开发各类AI应用功能
● 开发应用管理和配置功能
● 实现用户权限和系统管理功能
6. 系统优化与运维
● 性能优化，确保系统满足高并发、低延迟的要求
● 实现系统监控和日志管理
● 实现容器化部署和自动化运维
● 解决复杂技术问题，持续提升系统稳定性
任职要求
必备技能
1. 编程语言
● 熟练掌握Python
● 熟悉JavaScript/TypeScript
2. 后端开发
● 熟练掌握Python Web框架
● 熟悉RESTful API设计
● 熟悉微服务架构设计
● 熟悉消息队列的使用
3. 数据库与存储
● 熟悉关系型数据库
● 熟悉分析型数据库
● 熟悉缓存和对象存储系统
● 熟悉向量数据库的使用
4. 大数据技术
● 熟悉大数据处理框架
● 熟悉流处理技术
● 熟悉任务调度工具
5. AI/ML技术（以下能力至少满足一项，同等资质认可）
● 深度学习应用能力（必须，至少一项）
● 熟悉深度学习框架
● 熟悉视觉识别模型应用
● 熟悉模型训练、评估、部署流程
● 有视觉识别、图像处理项目经验
● 大模型应用能力
● 熟悉大语言模型（LLM）调用和集成
● 熟悉RAG构实现
● 熟悉向量化和语义检索
● 熟悉NL2SQL、多轮对话等大模型应用
● 有知识库、对话系统项目经验
● MLOps能力
● 熟悉模型训练任务编排和跟踪
● 熟悉模型部署和监控
● 熟悉模型版本管理
● 了解MLOps工具和实践
6. 前端开发
● 熟悉主流前端框架
● 熟悉前端基础
● 能够独立完成前端页面开发和调试
7. 容器化与部署
● 熟悉Docker容器化
● 熟悉Kubernetes编排（加分项）
● 熟悉CI/CD流程
认证要求
1. 学历要求
● 本科及以上学历，计算机相关专业
2. 技术认证（加分项，同等资质认可）
● 认可的技术认证包括但不限于：
● IITC工信人才岗位能力评价证书（深度学习架构师、大模型应用开发工程师等中级及以上）
● 云计算相关认证
● 容器化相关认证
● AI/ML框架认证
● 数据库相关认证
● 其他同等资质的技术认证
经验要求
1. 工作经验
● 5年以上开发经验（后端为主，前端为辅）
● 3年以上AI/ML项目开发经验
● 有大型分布式系统开发经验（优先）
● 有平台类产品开发经验
2. 项目经验
● 有完整的AI项目经验（优先）
● 有MLOps平台开发经验（优先）
能力要求
1. 技术能力
● 具备扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络）
● 具备系统架构设计能力
● 具备复杂问题分析和解决能力
● 具备性能优化和系统调优能力
2. 业务理解
● 能够理解业务需求，将业务需求转化为技术方案
● 具备产品思维，能够从用户角度思考问题
3. 团队协作
● 具备良好的沟通能力和团队协作能力
● 能够编写清晰的技术文档
● 具备代码审查和技术分享能力
4. 学习能力
● 具备快速学习新技术的能力
● 关注AI/ML领域*新技术动态