万达信息 python 招聘（工资待遇要求）

核心职责
模型研发与优化： 负责医疗大模型的预训练、指令微调（SFT）及偏好对齐（RLHF/DPO），针对医疗文本的专业性进行深度优化。

智能体构建： 设计并实现基于医疗场景的智能体（AI Agent），通过 Skills 扩展和工具调用（Tool Use）实现复杂的医疗任务编排。

工作流开发： 利用主流低代码或编排工具构建高效的任务处理流水线，实现业务逻辑的快速落地。

技术预研： 跟踪 NLP 与大模型领域的*新科研进展（如长文本处理、多模态医疗影像结合等），评估并转化为实际产品能力。

任职要求
1. 学历与背景
硕士及以上学历，计算机、生物信息学、电子信息或数学相关专业。

具备扎实的数学功底，深刻理解深度学习、自然语言处理（NLP）的基本理论。

2. 编程与工程能力
Python 精通： 熟练使用 Python 进行后端开发与算法实现，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流深度学习框架。

工程素养： 熟练掌握 Linux 开发环境，具备 Shell 脚本编写能力；精通 Git 版本控制与团队协作流程。

部署经验： 了解模型量化、加速及推理优化（如 vLLM, DeepSpeed, FlashAttention）者优先。

3. 大模型专业深度
原理深刻： 对 Transformer 架构、注意力机制、位置编码等核心原理有底层理解。

微调实战： 熟练掌握 LoRA、QLoRA、Full Fine-tuning 等微调技术，有处理高质量医疗数据集的经验。

RAG 经验： 熟悉向量数据库（如 Milvus, Pinecone）及检索增强生成架构。

4. 智能体与工作流（加分项）
Agent 架构： 对 ReAct、规划（Planning）、记忆（Memory）机制有实际研究或落地经验。

编排工具： 熟悉或使用过 Dify、Coze（扣子） 或 n8n 等工作流引擎，能够快速搭建复杂的自动化任务流。

加分特质
在顶级学术会议（ACL, EMNLP, NeurIPS 等）发表过论文或有高星开源项目贡献。

有医疗知识图谱（KG）与大模型结合的研究背景。

具备良好的逻辑思维能力和团队沟通协作精神，能承受一定的工作压力。