上海 java 招聘（工资待遇要求）

一、岗位职责
1、参与数据平台后端服务（包括数据接入、处理、服务化等模块）的核心代码编写，确保系统的高并发、高可用和低延迟。
2、参与构建可扩展的分布式数据处理流水线，支持多模态数据（图像、点云、视频等）的高效清洗、解析、转换和治理。
3、开发面向业务的数据 API 及检索服务，如元数据搜索、大规模地理信息检索、多模态数据查询等，为算法团队快速获取有效数据提供支持。
4、参与数据闭环全链路系统（数据采集、回传、标注、训练、仿真、OTA）的建设，通过技术手段提升数据流转效率。
5、持续优化系统性能，解决海量数据场景下的技术难题（如存储优化、查询加速、计算资源调度等），保障平台的稳定性和数据质量。
二、任职要求；
1. 教育背景:计算机科学、软件工程、电子信息或相关专业硕士及以上学历。
2. 工作经验:具备8年及以上后端开发或大数据平台相关工作经验，有大型分布式系统设计、开发与落地经验者优先。
3. 核心技能:
①编程语言：精通 Java 或 Go，熟悉 Python 或 Scala 者优先；具备扎实的编码能力、良好的代码风格和设计模式理解；
②分布式系统：深入理解分布式系统原理，有高并发、高可用、低延迟系统的实际设计、开发和调优经验。；
③大数据经验：熟悉主流大数据处理框架（如 Spark、Flink、Kafka），具备构建分布式数据处理流水线的经验；熟悉 Hadoop 生态组件（HDFS、Hive、HBase 等）者优先。
④数据存储与检索：熟悉关系型数据库（如 PostgreSQL、MySQL）和 NoSQL 数据库（如 MongoDB、Cassandra）；具备 Elasticsearch、Solr 或 PostGIS 等检索引擎使用经验，能处理大规模地理信息或多模态数据检索。
⑤多模态数据处理：了解图像、点云、视频等数据的处理方式，有相关数据清洗、解析、转换项目经历者优先。
⑥云原生技术：熟悉 Docker、Kubernetes，了解 CI/CD 流程，有云平台（AWS、Azure、阿里云等）使用经验者优先。
4、综合能力：具备良好的团队协作和沟通能力，能够与算法、产品、标注、架构等团队高效合作；有较强的问题分析和解决能力，能独立攻克技术难题，推动系统持续改进；对数据闭环（采集、回传、标注、训练、仿真、OTA）有整体理解或参与经验者优先。
5、加分项：有自动驾驶、智能驾驶、物联网或车联网领域大数据平台建设经验；熟悉数据治理、元数据管理、数据质量保障相关技术。