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福佑卡车 python 招聘(工资待遇要求)

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¥20-30K
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说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

福佑卡车 python 历年工资变化

说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

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取自福佑卡车近一年相关招聘职位
  • 高级 Java/Python 工程师-大数据应用方向

    北京-海淀区 | 3-5年 | 本科以上 | 2025-06-21
    15000-30000
    大模型应用开发工程师(Java方向)
    岗位职责:
    1. 负责基于大模型技术的系统架构设计与开发,主导LLM Agent、RAG(检索增强生成)、智能客服等核心模块的实现,确保系统具备高扩展性和低延迟响应能力
    2. 开发大模型相关基础架构组件,包括但不限于:分布式推理服务框架、向量数据库中间件、知识库管理系统,优化模型服务的吞吐量和稳定性
    3. 构建智能业务系统:主导用户画像分析平台、智能运营系统、AI客服对话引擎的研发,实现大模型与传统业务系统的深度集成
    4. 实施大模型全链路优化:开展Prompt工程调优、Embedding模型优化、RAG检索策略改进,提升业务场景中的模型效果与响应效率
    5. 探索大模型应用创新:研究Agent工作流编排、多模态数据处理、复杂决策推理等前沿技术在实际业务中的落地应用
    6. 负责大数据生态整合:优化指标平台、BI分析系统与模型服务的协同工作,设计高效的数据处理管道和特征工程方案
    任职要求:
    核心技能:
    1. 计算机相关专业本科及以上学历,3年以上Java服务端开发经验
    2. 精通Java生态体系,熟练掌握Spring Cloud、Dubbo等微服务框架,具备高并发分布式系统开发经验
    3. 具有大模型相关项目经验,至少满足以下两项: 参与过RAG系统开发,熟悉向量检索、知识库构建、文本分块策略等关键技术,有LLM Agent开发经验,熟悉ReAct、AutoGPT等范式实现 ,开发过智能客服/对话系统,掌握多轮对话管理、意图识别等技术方案
    4. 掌握基础算法能力: 熟悉机器学习基础理论,了解Transformer、BERT等常见NLP模型原理,具备PyTorch/TensorFlow基础开发能力,能完成简单模型微调 ,掌握典型AI应用技术栈:LangChain、LlamaIndex、向量数据库等
    5. 扎实的工程能力: 精通MySQL/PostgreSQL等关系型数据库,熟悉ElasticSearch/Redis等NoSQL技术,掌握分布式系统设计,熟悉消息队列、服务治理、性能优化等关键机制 ,了解容器化部署(Docker/K8s),具备模型服务化(Model as a Service)经验者优先
    加分项:
    有智能客服系统、知识库问答平台、自动化运营系统等落地项目经验
    熟悉大模型部署优化技术(模型量化、服务编排、动态批处理等)
    参与过完整的大模型应用项目生命周期(需求分析-方案设计-实施落地)
    在GitHub有相关技术项目代码沉淀或技术博客输出
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