福佑卡车 python 招聘（工资待遇要求）

大模型应用开发工程师（Java方向）
岗位职责：
1. 负责基于大模型技术的系统架构设计与开发，主导LLM Agent、RAG（检索增强生成）、智能客服等核心模块的实现，确保系统具备高扩展性和低延迟响应能力
2. 开发大模型相关基础架构组件，包括但不限于：分布式推理服务框架、向量数据库中间件、知识库管理系统，优化模型服务的吞吐量和稳定性
3. 构建智能业务系统：主导用户画像分析平台、智能运营系统、AI客服对话引擎的研发，实现大模型与传统业务系统的深度集成
4. 实施大模型全链路优化：开展Prompt工程调优、Embedding模型优化、RAG检索策略改进，提升业务场景中的模型效果与响应效率
5. 探索大模型应用创新：研究Agent工作流编排、多模态数据处理、复杂决策推理等前沿技术在实际业务中的落地应用
6. 负责大数据生态整合：优化指标平台、BI分析系统与模型服务的协同工作，设计高效的数据处理管道和特征工程方案
任职要求：
核心技能：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上Java服务端开发经验
2. 精通Java生态体系，熟练掌握Spring Cloud、Dubbo等微服务框架，具备高并发分布式系统开发经验
3. 具有大模型相关项目经验，至少满足以下两项： 参与过RAG系统开发，熟悉向量检索、知识库构建、文本分块策略等关键技术,有LLM Agent开发经验，熟悉ReAct、AutoGPT等范式实现 ,开发过智能客服/对话系统，掌握多轮对话管理、意图识别等技术方案
4. 掌握基础算法能力： 熟悉机器学习基础理论，了解Transformer、BERT等常见NLP模型原理,具备PyTorch/TensorFlow基础开发能力，能完成简单模型微调 ,掌握典型AI应用技术栈：LangChain、LlamaIndex、向量数据库等
5. 扎实的工程能力： 精通MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，熟悉ElasticSearch/Redis等NoSQL技术,掌握分布式系统设计，熟悉消息队列、服务治理、性能优化等关键机制 ,了解容器化部署（Docker/K8s），具备模型服务化（Model as a Service）经验者优先
加分项：
有智能客服系统、知识库问答平台、自动化运营系统等落地项目经验
熟悉大模型部署优化技术（模型量化、服务编排、动态批处理等）
参与过完整的大模型应用项目生命周期（需求分析-方案设计-实施落地）
在GitHub有相关技术项目代码沉淀或技术博客输出