深圳 java 招聘（工资待遇要求）

岗位职责：
1、负责推荐系统后端服务的架构设计与开发，包括但不限于召回、排序、重排、混排等核心模块的工程落地与持续优化。
2、参与用户画像、物品画像、上下文特征的构建与维护，设计和开发离线和实时特征计算 pipeline，支撑模型训练与在线推理。
3、负责推荐引擎的在线服务开发，保障高并发、低延迟的推荐请求响应，持续优化服务性能和资源利用率。
4、参与 A/B 实验平台的搭建与维护，支持推荐策略的快速迭代和效果评估，推动数据驱动的决策闭环。
5、与算法、数据分析、产品经理紧密配合，理解业务需求，将算法模型高效落地为稳定的线上服务。

任职要求：
1. 5 年以上服务端开发经验，精通 Java 或 Go，有大型服务端项目独立设计与交付经验
2. 扎实的数据建模能力：能独立设计事件表结构、理解维度与事实建模；
3. 熟练 SQL 与数仓开发，能写复杂关联与聚合，有 Doris / ClickHouse / Hive 任一经验
4.Redis 深度使用经验：Set 交集、Zset 排序、Geo、TTL 策略、缓存一致性
5.具备数据分析素养：能看懂 A/B 实验结果，理解显著性与样本偏差;
6.跨团队推动能力：地需要协调产品、客户端、数据多方配合

加分：
- 有推荐系统、搜索系统或广告系统相关经验（任一环节即可：召回、排序、特征、实验平台）
- 了解协同过滤、GBDT 等基础算法原理
- 有向量检索（Qdrant / Milvus / Faiss）使用经验
- 有 Flink / Kafka 实时链路开发经验
- 有 A/B 实验平台搭建或使用经验
- 社交、内容、电商等 C 端产品背景