榕树家 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责
1、AI应用研发： 参与公司人工智能方向的核心业务开发，结合大型语言模型（LLM），开发具有创新性的AI应用产品（如智能客服、知识库问答、自动化Agent等）。
2、后端服务构建： 负责基于Python的后端业务逻辑开发与维护，编写高质量、可维护的代码，并提供标准的RESTful API。
3、数据流与存储设计： 根据业务需求设计合理的数据库表结构，负责关系型与非关系型数据库的日常读写、联表查询、性能优化与数据同步。
4、技术预研与集成： 持续追踪前沿的AI框架与工具，评估并引入到实际项目中，解决AI模型工程化落地的技术难题。
5、文档与协作： 参与系统架构设计，撰写详尽的技术设计文档与接口文档；与前端工程师、产品经理紧密配合，保障项目按时高质量交付。
任职要求
1、统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业优先；具备【1-3年】及以上后端/AI开发经验。
Python基础扎实：具备扎实的Python编程功底，熟悉多线程/多进程、异步编程（asyncio）机制。
2、熟练使用Python常见的内置库及第三方库（如 Requests, Pandas, NumPy, Pydantic 等）。
3、熟悉至少一种主流Python Web框架（强烈推荐 FastAPI，或 Flask、Django），数据库经验全面：
关系型： 熟练使用 MySQL 或 PostgreSQL，掌握复杂SQL调优与索引原理。
非关系型： 熟练使用 Redis（缓存管理与消息队列）或 MongoDB，了解其适用场景。
4、AI/大模型开发经验（核心要求）：
具备明确的人工智能开发方向实战经验，熟悉大模型（LLM）的微调或应用生态。
熟练掌握 LangChain、LlamaIndex 等主流AI编排框架，了解其底层的Prompt工程、Memory机制、Chain和Agent的设计理念。
熟悉如何对接及使用 OpenAI API / 百度文心 / 阿里通义等国内外主流大模型API。
工程化与基础能力： 熟练使用 Git 进行版本控制；熟悉 Linux 操作系统常用命令；了解 Docker 容器化部署机制。
5、综合素质： 具备较强的逻辑思维能力、优秀的学习能力和团队协作精神；对AI技术有强烈的好奇心和自驱力。
加分项（优先录用）有 RAG（检索增强生成） 完整项目落地经验者优先。
6、了解并实际使用过向量数据库（VectDatabase，如 Milvus, Pinecone, Chroma, Qdrant 或 PGVector）者优先；熟悉 Hugging Face 生态，有开源模型（如 Llama 2/3, ChatGLM, Qwen等）本地私有化部署经验者优先；在 GitHub 有活跃贡献，或个人技术博客有深度AI技术文章者优先。