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上海 应用开发 招聘(工资待遇要求)

上海泓笛数据科技有限公司 应用开发 薪酬区间: 15K - 20K,其中100%的岗位拿¥15-20K
¥15-20K
100%的岗位拿

说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

上海泓笛数据科技有限公司 应用开发 历年工资变化

说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

招聘学历要求:本科最多

上海泓笛数据科技有限公司 应用开发 需要什么学历? 本科占比最多,占100%

按学历统计

上海泓笛数据科技有限公司 应用开发 工资按学历统计,本科工资¥17.5K。

招聘经验要求:5-10年最多

上海泓笛数据科技有限公司 应用开发 需要什么经验? 5-10年占比最多,占100%

按经验统计

上海泓笛数据科技有限公司 应用开发 工资按经验统计,5-10年工资¥17.5K。

应用开发 招聘地区:主要分布在上海

上海泓笛数据科技有限公司 应用开发 在哪些城市有办公地点? 主要分布如下:上海占100%,想知道其他城市分别占比多少?请点击该模块查看,统计依赖近一年招聘职位,仅供参考。

应用开发 历年需求趋势

应用开发 历年招聘量变化

上海 应用开发 招聘相关职位

取自上海泓笛数据科技有限公司近一年相关招聘职位
  • 大模型应用开发工程师(中级)

    上海-浦东新区 | 5-10年 | 本科以上 | 2026-03-15
    15-22k·13薪
    岗位职责:
    1.金融行业AI大模型业务应用开发​​
    基于大模型技术构建并购展业流程智能系统,开发投融资预测模型与产业链分析工具
    设计并实现智能撮合应用场景,优化交易匹配算法及风险预测能力
    搭建智能问答、报告生成等Agent应用,支持业务自动化决策
    2.模型全流程管理​​
    主导Qwen、Deepseek等大模型的微调优化与部署,结合知识图谱增强业务适配性
    探索RAG(检索增强生成)技术,构建金融领域专属数据体系与评估迭代方案
    3.数据工程与特征挖掘​​
    负责海量投行数据探查分析,建立数据清洗、特征工程标准化流程
    优化数据仓库架构,运用Spark/Python实现高效数据处理与模型训练加速
    任职要求​​
    1.技术条件​​
    学历:计算机/数学/统计/金融等专业本科(5年+经验)或硕士(3年+经验)
    技术栈:
    精通Python/Spark,熟悉PyTorch/TensorFlow框架及分布式训练
    掌握大模型训练优化全流程,具备Dify/Langchain等开发工具实战经验
    熟悉机器学习算法(XGBoost/Transformer等)及金融领域特征工程方法论
    精通LangChain、LlamaIndex等框架,具备单AgentAgent系统设计能力,支持复杂业务逻辑分解与自动化决策
    熟悉智能体协作机制(如Workflow编排)、工具调用(Function Calling)及多模态交互优化
    需熟悉主流工程工具链,包括向量数据库(Milvus、FAISS)、分布式存储系统、模型监控平台(MLFlow、Prometheus)
    2.业务能力​​
    具备银行业务知识体系,有金融行业大模型项目经验优先
    拥有智能问答、报告生成等Agent应用开发案例,熟悉Prompt工程优化
    敏锐的金融业务洞察力,擅长将技术方案转化为商业价值
    优秀的跨部门协同能力,可输出高质量技术文档与汇报材料
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  • 大模型应用开发工程师

    上海-浦东新区 | 5-10年 | 本科以上 | 2025-12-29
    15-22k·13薪 򀀩

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