重庆 java 招聘（工资待遇要求）

岗位职责
1、核心开发与落地：
负责气象行业的核心模块设计、编码实现与单元测试，确保系统高性能、高可用、高扩展性。参与公司核心组件的技术选型、架构设计和代码开发。
2、性能优化与稳定性保障：
持续监控和分析公司核心系统的运行状态，定位并解决性能瓶颈、稳定性及可靠性问题。
对现有系统进行重构和优化，包括但不限于JVM调优、SQL优化、分布式计算任务优化、缓存策略优化等。
设计和实施高可用、容灾备份方案，保障数据服务的SLA。
3、技术攻坚与创新：
攻克大数据量、高并发场景下的技术难题，如海量数据处理、实时计算、低延迟查询等。跟踪业界前沿技术（如DataMesh、AI、湖仓一体等），并将其优秀思想应用于项目实践，推动技术演进。
4、团队协作与赋能：
编写高质量的技术文档，包括设计文档、API文档等。
参与代码评审，分享技术经验和*佳实践，帮助团队共同成长。
与数据产品经理、数据科学家、业务方等紧密协作，理解需求并将其转化为可靠的技术方案。

任职资格
1、经验与基础：
计算机科学或相关专业本科及以上学历，5年以上Java后端开发经验。
具备扎实的Java编程基础，深入理解JVM原理、多线程、并发编程、网络IO、集合框架等，有良好的编程习惯和代码规范意识。
2、技术栈要求：
存储与数据库： 精通MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，并熟悉至少一种NoSQL数据库（如Elasticsearch, MongoDB, Redis, ClickHouse等）。
微服务与架构： 精通Spring Cloud、Dubbo等微服务框架，对分布式系统架构（如服务治理、熔断降级、分布式事务）有深刻理解和实战经验。
中间件： 熟悉常用消息中间件（Kafka/RocketMQ/RabbitMQ）、缓存中间件（Redis）等的使用和原理。
3、核心能力：
具备优秀的问题分析、定位和解决能力，能独立承担复杂模块的设计和开发。
对技术有激情，有强烈的责任心和良好的团队沟通协作精神。
4、优先考虑：
有数据中台、数据平台、数据仓库、数据治理等项目从0到1建设经验者优先。
熟悉云原生技术（Docker, Kubernetes），有阿里云（MaxCompute, E-MapReduce, Spark on K8s等）使用经验者优先。
有大规模数据（日处理数据量PB级或TB级）处理经验者优先。