皇虎测试 java 招聘（工资待遇要求）

岗位职责
1.负责公司核心业务系统的后端架构设计、开发与优化，确保系统的高可用性、高并发处理能力和数据一致性，支撑业务的快速迭代与发展。
2.主导或参与大数据量处理相关模块的设计与开发，重点负责时序数据（如监控数据、日志数据、业务指标数据等）的采集、存储、查询与分析模块，深入理解业务场景，提供高效的技术解决方案。
3.熟练运用 influxDB/TimescaleDB/Clickhouse 等主流时序数据库，负责时序库的选型、部署、调优及维护工作，解决时序数据存储与查询过程中的性能瓶颈问题，保障时序数据处理的高效性和稳定性。
4.参与技术难点攻关，针对系统中的高并发、大数据量、高可用等关键技术问题进行研究与优化，持续提升系统性能和用户体验。
5.编写高质量的技术文档，包括架构设计文档、接口文档、数据库设计文档等，同时负责代码的 Code Review 工作，保障团队代码质量。
6.与产品、前端及测试团队紧密协作，理解业务需求，参与需求分析和技术方案讨论，确保产品功能的顺利实现和交付。
7.关注行业前沿技术动态，引入合适的新技术、新框架，推动团队技术能力的提升和技术架构的演进。


任职要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，8-10 年 Java 后端开发经验，有大型互联网公司或高并发大数据量系统开发经验者优先。
2.具备良好的编程习惯和代码风格，熟悉面向对象设计原则和设计模式，有较强的问题分析和解决能力。
3.具备良好的沟通表达能力、团队协作精神和责任心，能够承受一定的工作压力，积极主动完成工作任务。
4.技术技能要求
5.扎实的 Java 基础，熟悉 JDK 源码，掌握 Java 多线程、集合、IO/NIO、反射等核心技术，了解 JVM 原理及调优方法。
6.熟悉 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等主流 Java 框架，掌握微服务架构设计思想及相关组件（如服务注册发现、配置中心、网关、熔断降级等）的使用。
7.具备丰富的大数据量处理经验，熟悉分布式系统设计理念，了解 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架者优先。
8.精通至少一种主流时序数据库（influxDB、TimescaleDB、Clickhouse 等），深入理解其底层存储原理、查询优化机制和*佳实践，有相关时序库集群部署、性能调优及问题排查经验者优先。
9.熟悉 MySQL/PostgreSQL、Redis 等常用数据库，掌握数据库索引优化、SQL 调优技巧，了解数据库分库分表、读写分离等方案。
10.至少深入掌握一种消息队列（如 Kafka/RocketMQ/MQTT 等）的原理及使用场景，能够利用消息队列解决系统解耦、削峰填谷等问题。
11.具备 Netty 实战经验，熟悉基于 Netty 的高性能网络编程，能进行自定义协议开发、网络连接管理及性能优化。
12.具备 MinIO 实战经验，熟悉对象存储服务的搭建、配置、权限管理及在实际项目中的集成使用。
13.具备 WebSocket 实战经验，熟练开发实时通信功能（如即时消息、实时数据推送等），掌握连接维护、心跳机制及异常处理。
14.了解 Linux 操作系统，掌握常用的 Shell 命令，能够进行服务器环境配置、性能监控和问题排查。
15.熟悉版本控制工具（如 Git）、持续集成 / 持续部署（CI/CD）流程者优先。