北京 python 招聘（工资待遇要求）

1.算法工程化落地:理解各类算法(机器学习、深度学习、统计分析、运筹优化等)的核心逻辑，使用Python将算法原型转化为工程化代码，完成从离线验证到在线部署的全流程落地;
2.Python开发与优化:基于Python完成算法模块的开发、调试与维护，熟练运用NumPy、
Pandas、Scikit-learn等库实现数据处理、特征工程、模型推理等核心功能;针对算法运行效率、资源占用等问题进行性能优化(如向量化、并行计算、模型轻量化等);
3.数据处理与验证:对接业务侧数据，完成数据清洗、预处理、格式转换，搭建算法效果验证流程输出标准化的算法工程化验证报告，确保算法落地效果符合业务预期
模块集成与部署:将Python算法模块与业务系统(如API服务、大数据平台、业务中台)集成联调，支持算法模块的离线批量运行、在线接口调用等部署形式(如Flask/FastAPI接口开发、
Docker容器化部署)
4.技术迭代与问题排查:跟踪Python算法工程化前沿技术(如高性能计算、自动化部署)，持续迭代优化算法落地方案;快速定位并解决算法运行、代码部署过程中的性能、稳定性问题。
5.具备大语言模型部署与微调经验，熟悉Linux/ARM环境开发，能够在昇腾Ascend、摩尔线程GPU等国产算力平台上完成模型部署、推理服务搭建及 LoRA 微调。
6.具备 高并发推理服务开发经验，能够完成模型服务化部署、并发处理及性能调优。
7.代码规范与文档:遵循公司软件开发规范，编写清晰的代码注释、接口文档、算法工程化设计文档，保障代码的可维护性和可复用性。