广州中电金信 python 招聘（工资待遇要求）

岗位一：python开发
工作要求：
【工作内容】
- 负责公司产品的后端逻辑设计与实现，包括但不限于接口、数据库、缓存等的设计与优化；
- 参与项目的需求分析和技术方案制定，与团队成员紧密合作，完成产品迭代升级；
- 对现有系统进行性能优化，提升系统的稳定性和响应速度；
- 持续学习并引入新技术，提升团队的技术水平和工作效率；
- 编写高质量的代码和文档，确保项目的可维护性和扩展性。
【任职要求】
- 计算机相关专业本科及以上学历，具备良好的编程习惯和代码规范意识；
- 熟练掌握Python语言及其常用框架（如Django、Flask等），有实际项目经验者优先；
- 熟悉至少一种主流数据库技术（MySQL、PostgreSQL等），了解SQL优化；
- 懂vue cicd Kubernetes加分；
- 具备良好的问题解决能力，能够独立思考并提出有效的解决方案；
- 良好的沟通能力和团队协作精神，能适应快节奏的工作环境；
- 有责任心，对技术充满热情，愿意不断学习新知识。
岗位二：python开发
- 5年以上PySpark生产环境实战经验
- 深入理解Spark核心原理（Catalyst优化器、Tungsten引擎、执行计划调优）
- 精通RDD，Spark SQL/DataFrame API，具备复杂业务逻辑的UDF开发经验
-精通python 基本开发技能
- 有python Spark 数据迁移实际项目经验优先
- 英语要求能够交流，如果技术过硬英语可适当放宽

岗位三：数据分析
职责：
1. 数据分析与洞察：收集和分析来自各种来源的云端数据；运用统计技术识别趋势、模式和相关性；将数据发现转化为对业务利益相关者的可行见解；
2. 数据建模：创建和管理概念、逻辑和物理数据模型；与数据分析师合作定义数据需求并设计数据模型；与开发团队协作确保数据库设计满足应用需求；
3. 质量保证与数据完整性：执行数据质量检查并解决问题；确保数据完整性、一致性和准确性；实施数据治理实践；持续学习与创新：持续关注行业趋势、*佳实践和新兴技术；探索增强数据分析和建模能力的新方法；推动数据生态系统的持续演进。
要求：
1. 教育背景：计算机科学、统计学或相关领域的学士学位
2. 工作经验：
- 至少2年数据分析或建模经验
- 熟悉Google Cloud服务（BigQuery、Data Studio等）
- 有机器学习概念基础者优先
- 熟练使用SQL进行数据查询和处理
- 有数据可视化工具使用经验（如Google Data Studio、Looker）
3. 专业知识：
- 掌握统计技术和数据建模原理
4. 能力要求：
- 出色的解决问题能力，注重细节

岗位三：大数据分析
- 5年以上PySpark生产环境实战经验
- 深入理解Spark核心原理（Catalyst优化器、Tungsten引擎、执行计划调优）
- 精通RDD，Spark SQL/DataFrame API，具备复杂业务逻辑的UDF开发经验
-精通python 基本开发技能
- 有python Spark 数据迁移实际项目经验优先
-英语要求能够交流，如果技术过硬英语可适当放宽