苏州 python 招聘（工资待遇要求）

一、岗位职责：
1、数据获取自动化：​​ 使用 Python (Requests, Scrapy, Selenium, BeautifulSoup等) 从网站、API、文件等各种来源自动化抓取、爬取或获取数据。
2、高效数据处理与清洗：​​ 使用 Python (Pandas, NumPy 等) 处理大规模、复杂或结构不规整的数据，进行高效的清洗、转换、合并和计算。
3、报表自动化开发：​​ 利用 Python (Pandas, Matplotlib/Seaborn/Plotly, 结合调度工具如 Airflow/Luigi 或邮件发送库) 构建自动化数据流水线，将原始数据转化为标准化的报表/图表，并按计划自动生成和分发（邮件、文件服务器、数据库、BI工具等）。
3、自动化操作脚本开发：​​ 利用 Python (如 pyautogui, selenium, 文件操作库等) 编写脚本自动化日常工作中的重复性操作，例如自动下载邮件附件、自动填写网页表单、自动整理文件等，极大提升工作效率。
4、构建简单数据应用：​​ 可能使用 Flask/Dash/Streamlit 等框架开发简单的内部数据应用或工具，方便业务用户自助查询或互动分析。
5、优化数据处理效率：​​ 关注代码性能、内存使用和任务调度，确保数据处理流程高效稳定。
6、支持数据分析师：​​ 为数据分析师提供经过良好处理、结构化的数据和自动化工具，使其能更专注于分析本身。他们解决的是数据分析过程中的“工程瓶颈”。
二、任职要求：
1. Python 是核心必备技能（尤其 Pandas, Requests, Selenium, Matplotlib/Seaborn, SQLAlchemy/Psycopg2 等）。熟练使用数据库、版本控制、命令行、调度工具等工程化技能非常重要。数据可视化工具通常作为报表输出端口；
2. 掌握SQL/Mysql/Oracle/MongoDB/Redis等常用数据库相关知识；
3. 掌握基础的数据结构知识，具备良好的编码习惯,结构清晰,命名规范,逻辑性强,代码冗余率低；
4. 能够独立实现自动化
5.具有较强的学习力、理解力和较好的文字功底，能够独立思考解决相关问题；
6. 统计学、数学或计算机相关专业方向，985、211学历优先考虑