深圳算法招聘（工资待遇要求）

深圳市富联凌云光科技有限公司算法薪酬区间: 20K - 50K，其中100%的岗位拿￥20-50K

***  ? 20-30K ***  ? 30-50K

深圳市富联凌云光科技有限公司算法薪酬区间：20K-50K，最多岗位拿 30-50K，取自近一年 3 个相关岗位，截至 2026-07-19

￥20-50K

100%的岗位拿

说明：岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据，建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

深圳市富联凌云光科技有限公司算法历年工资变化

说明：数据取决于当年在线职位薪酬样本，并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

深圳市富联凌云光科技有限公司相关岗位招聘工资

图像算法工程师

招聘学历要求：本科最多

66.7% 本科 33.3% 硕士

深圳市富联凌云光科技有限公司算法需要什么学历？本科占比最多，占66.7%，硕士占33.3%

按学历统计

深圳市富联凌云光科技有限公司算法工资按学历统计，本科工资￥32.5K，硕士工资￥40.0K。

招聘经验要求：5-10年最多

33.3% 3-5年 66.7% 5-10年

深圳市富联凌云光科技有限公司算法需要什么经验？ 5-10年占比最多，占66.7%，3-5年占33.3%

按经验统计

深圳市富联凌云光科技有限公司算法工资按经验统计，3-5年工资￥25.0K，5-10年工资￥40.0K。

算法招聘地区：主要分布在深圳

深圳￥35.0K 100%(3)

深圳市富联凌云光科技有限公司算法在哪些城市有办公地点？主要分布如下：深圳占100%，想知道其他城市分别占比多少？请点击该模块查看，统计依赖近一年招聘职位，仅供参考。

算法历年需求趋势

算法历年招聘量变化

深圳算法招聘相关职位

取自深圳市富联凌云光科技有限公司近一年相关招聘职位

AI算法工程师(工业检测方向)
深圳-光明区 | 5-10年 | 硕士以上 | 2026-01-21
20000-40000

岗位职责：
1.参与工业领域深度学习模型的研发与优化，包括模型设计、训练、验证及部署，包括但不限于目标检测、语义分割、实例分割、分类模型等；
2.主导模型压缩与加速（剪枝、量化、蒸馏），优化推理性能，适配边缘设备（如GPU、NPU）部署需求；
3.现有模型网络结构优化，包括但不限于模型主干网络改进，设计轻量化结构等，提升模型精度，提升产品效果和用户使用体验；
4.跟踪深度学习领域*新技术动态，进行技术预研和可行性分析，如跟踪CVPR、ICML等顶级会议成果，复现并改进SOTA模型（如YOLOv10、LLaMA系列）；
5.与跨部门团队合作，将深度学习技术应用于实际项目中，解决复杂问题；
6.编写高质量的技术文档，参与代码审查，提升团队整体技术水平。

任职要求：
1.计算机、数学、人工智能、自动化、电子工程或相关专业硕士及以上学历，3 年以上工作经验(2 年以上模型算法开发经验)；
2.熟练掌握Python编程语言，精通TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，会C++/onnx/TensorRT部署经验优先；
3.对机器学习、深度学习原理有深入理解，熟悉常用算法和模型，熟悉ONNX模型转换、TensorRT量化、模型蒸馏等技术，有边缘设备部署经验者优先
4.具备优秀的编程能力和问题解决能力，能够独立完成项目任务；
5.具备良好的团队合作精神和沟通能力，对新技术充满热情，持续学习能力强；
6.有工业级项目落地经验者优先、参与过Kaggle竞赛或发表过相关论文者优先。
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图像算法工程师
深圳-光明区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-06-20

15000-30000 򀀩