苏州 java 招聘（工资待遇要求）

【工作内容】
1、负责大模型能力在业务系统中的落地，包括智能问答、企业知识库、智能客服、内容生成、Agent 等场景。
2、熟悉若依/芋道（RuoYi / ruoyi-vue-pro）框架，有基于芋道框架的业务开发或二次开发经验，理解其权限、菜单、租户、工作流、代码生成等模块
3、基于 Spring Boot / Spring Cloud 构建 AI 服务，集成大模型 API 或私有化模型。
4、负责物流场景下AI算法模型的落地应用，完成需求分析、模型训练及工程化部署；
5、java后端物流系统业务的开发；
6、持续监控线上模型运行状态，进行性能调优、故障排查及版本维护升级；
7、参与技术架构设计，推动AI技术在货运全链路中的标准化与规模化应用。

【任职要求】

本科及以上学历，3 年以上 Java 后端开发经验，Java 基础扎实。

熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MySQL、Redis、MQ 等常用后端技术。

有 AI 应用落地经验，熟悉至少一种大模型 API 接入，如 OpenAI、Claude、通义、文心、DeepSeek 等。

熟悉 RAG 常见架构，了解 Embedding、向量数据库、混合检索、Rerank。

熟悉 Java AI 框架优先，如 Spring AI、LangChain4j。

熟悉 SSE / WebFlux 流式输出，理解异步、线程池、背压。

了解 Function Calling、Agent、MCP，能设计工具调用与权限控制。

有 AI 服务稳定性治理经验：限流、熔断、降级、重试、缓存、Token 成本优化。

了解 Prompt 注入、数据脱敏、内容安全、多租户隔离。

有 AI 网关、评测体系、可观测性建设经验优先。

加分项
有企业知识库、智能客服、代码助手、AI 中台等项目经验。

熟悉 Dify、Coze、RAGFlow 等平台。

熟悉 Milvus、Qdrant、Pgvector、Elasticsearch、Redis Search 等向量检索方案。

有模型私有化部署经验，了解 vLLM、TGI、Ollama、Triton。

有 LoRA 微调、模型评测、数据清洗经验。

熟悉 K8s、Docker、GPU 资源调度。