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杭州智华家居科技有限公司
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杭州 java 招聘(工资待遇要求)
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杭州智华家居科技有限公司 java 薪酬区间: 20K - 30K,其中100%的岗位拿¥20-30K
¥20-30K
100%的岗位拿
说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。
杭州智华家居科技有限公司 java 历年工资变化
说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。
java 历年需求趋势
java 历年招聘量变化
杭州 java 招聘相关职位
取自杭州智华家居科技有限公司近一年相关招聘职位
Java
杭州-余杭区 | 5-10年 | 本科以上 | 2026-01-31
18000-30000
岗位简介
参与并主导公司在电竞空间 / 智能家居 / AI 产品方向的核心后台系统建设,负责微服务架构设计与落地、高并发 ToC 业务系统的稳定运行,同时推动 AI 能力在业务中的真正落地。
岗位职责:
1. 需求与架构设计
深入理解业务场景,参与产品需求评审与技术方案评审;
主导核心系统的架构设计、服务拆分与技术选型,输出高质量技术方案与设计文档。
2. 核心模块开发与性能优化
负责核心业务模块的编码实现(Java + Spring 家族),对关键链路的稳定性与性能负责;
针对高并发场景进行性能压测、容量评估和持续优化(缓存、分库分表、读写分离等)。
3. 微服务与基础设施建设
基于 Spring Cloud / Spring Boot 搭建和演进微服务体系,包括注册发现、配置中心、网关、限流熔断等;
合理使用 MySQL、Redis、消息队列(Kafka/RocketMQ/RabbitMQ)、OSS/对象存储等基础设施,制定相应的使用规范。
4. 高并发 ToC 系统设计
参与或负责高并发业务系统(如用户中心、订单计费、内容/赛事系统、实时交互/匹配等)的整体设计;
从可用性、伸缩性和容灾角度设计系统:限流、降级、熔断、重试、幂等等工程机制。
5. 跨团队协作与项目推进
跨前端 / 客户端 / 算法 / 运营等团队推进重点项目落地,跟踪项目进度与质量;
关注核心项目上线后的业务与技术指标,对系统稳定性和数据结果负责。
6. 代码质量与工程文化
通过 Code Review、编码规范、单元测试等手段保证代码质量;
推动*佳实践沉淀(组件化、中间件封装、脚手架、技术文档等)。
7. 带教与技术影响力
指导和培养中初级工程师,帮助团队整体能力提升;
关注行业技术趋势,为团队引入合适的新技术、新工具和创新解决方案。
8. AI / 大模型落地(加分职责)
联合算法 / 大模型团队,将推荐、风控、智能助手、内容理解等 AI 能力工程化并对接到后端系统;
思考并探索 AI 在电竞陪练、游戏教练、智能家居联动等场景中的应用路径。
任职要求
1. 经验背景
本科及以上学历,计算机相关专业优先;
7 年以上 Java 后端开发经验(能力优秀者 5 年以上也可考虑);
有海外 ToC 高并发业务经验,或 AI 工程开发经验者优先。
2. Java 与并发基础
Java 基础扎实,熟悉集合、IO、NIO、反射等底层机制;
精通多线程与并发编程,熟悉 java.util.concurrent,理解线程池、锁机制、并发容器的原理和适用场景;
对 JVM 原理、内存模型、GC 机制有较深入理解,具备 JVM 调优经验优先。
3. Web / 微服务框架
精通 Spring / Spring Boot / Spring Cloud,理解其核心原理及常见组件;
熟悉M 框架(MyBatis / JPA 等),能编写高质量 SQL 及持久层代码。
4. 分布式与中间件
熟悉分布式、缓存、消息队列等机制,具备实际项目经验;
对某一类数据库有深入理解,如 MySQL / PostgreSQL / HBase / Lindorm / Holo 等之一;
熟悉 Redis 的缓存设计、热点处理、分布式锁等实际使用场景;
使用过 Kafka / RocketMQ / RabbitMQ 等消息中间件,并理解其在解耦、削峰、可靠投递中的作用。
5. 大规模系统设计能力
有大型分布式、高并发、高负载、高可用系统的设计与落地经验;
具备良好的系统抽象能力,能预见架构演进方向,分阶段拆解、落地技术方案;
熟悉常见设计模式与面向对象设计原则,有较强的架构设计与文档能力。
6. 工程与协作能力
熟悉 Linux 基本操作及常用排查工具(如 top、vmstat、tcpdump 等),能独立定位线上问题;
对代码质量有追求,习惯自动化测试、持续集成和持续交付;
主动、皮实、乐观、有担当,具备优秀的逻辑分析能力与沟通协作能力。
加分项(满足任意几条会非常加分)
1. AI / 大模型相关
有推荐系统、搜索、风控、画像等 AI / 算法系统的工程落地经验;
有接入或使用大模型(如 OpenAI、通义千问、DeepSeek 等)构建实际业务服务的经验;
对 AI 在电竞陪练、游戏教练、智能家居联动等场景有自己的思考或项目实践。
2. 电竞 / 游戏 / 内容方向
有游戏、电竞、直播、内容社区、语音社交等任一领域后端开发经验;
自身是重度玩家 / 电竞爱好者,了解玩家行为与电竞生态。
3. 全栈与生态对接
具备一定前端能力(Vue / React 等)或小程序开发经验;
熟悉 公众号 / 小程序 / 钉钉 / 企业微信 / 飞书 等平台的开放接口和对接流程。
4. 技术负责人 / 架构师潜力
有带团队、做技术规划或作为项目 Tech Lead 的经历;
希望未来成长为后端架构师或技术负责人,驱动一条完整业务线的技术演进。
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