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苏州算法招聘（工资待遇要求）

鑫琪（苏州）新能源科技有限公司算法薪酬区间: 15K - 30K，其中100%的岗位拿￥15-30K

***  ? 15-20K ***  ? 20-30K

鑫琪（苏州）新能源科技有限公司算法薪酬区间：15K-30K，最多岗位拿 20-30K，取自近一年 3 个相关岗位，截至 2026-07-30

￥15-30K

100%的岗位拿

说明：岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据，建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

鑫琪（苏州）新能源科技有限公司算法历年工资变化

说明：数据取决于当年在线职位薪酬样本，并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

招聘学历要求：本科最多

66.7% 本科 33.3% 硕士

鑫琪（苏州）新能源科技有限公司算法需要什么学历？本科占比最多，占66.7%，硕士占33.3%

按学历统计

鑫琪（苏州）新能源科技有限公司算法工资按学历统计，本科工资￥25.0K，硕士工资￥17.5K。

招聘经验要求：3-5年最多

33.3% 1-3年 66.7% 3-5年

鑫琪（苏州）新能源科技有限公司算法需要什么经验？ 3-5年占比最多，占66.7%，1-3年占33.3%

按经验统计

鑫琪（苏州）新能源科技有限公司算法工资按经验统计，1-3年工资￥17.5K，3-5年工资￥25.0K。

算法招聘地区：主要分布在苏州

苏州￥22.5K 100%(3)

鑫琪（苏州）新能源科技有限公司算法在哪些城市有办公地点？主要分布如下：苏州占100%，想知道其他城市分别占比多少？请点击该模块查看，统计依赖近一年招聘职位，仅供参考。

算法历年需求趋势

算法历年招聘量变化

苏州算法招聘相关职位

取自鑫琪（苏州）新能源科技有限公司近一年相关招聘职位

高级深度学习算法工程师
苏州-张家港市 | 3-5年 | 本科以上 | 2025-11-16
18000-30000

岗位职责：
1. 负责能源领域深度学习算法的研究与开发，推动智能决策系统的进步；
2. 优化现有深度学习模型，提升算法在能源数据处理中的准确性和效率；
3. 与跨职能团队合作，将深度学习技术应用于能源预测、优化及监控等场景；
4. 跟踪深度学习领域的*新进展，探索新技术在能源行业的应用潜力；
5. 撰写技术文档，分享研究成果，指导团队成员的技术成长。

任职要求：
1. 计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历；
2. 精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，具备实际项目经验；
3. 熟悉常见的深度学习算法，包括但不限于卷积神经网络、循环神经网络等；
4. 具备良好的编程能力，熟练使用Python，有数据处理和模型训练经验；
5. 对能源行业有浓厚兴趣，能够将技术应用于解决实际问题，有较强的创新意识。
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nlp高级算法工程师
苏州-张家港市 | 3-5年 | 本科以上 | 2025-11-16

18000-30000 򀀩
自然语言处理算法
苏州-张家港市 | 1-3年 | 硕士以上 | 2025-12-10

14000-25000 򀀩

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工资占比最多

较去年变化

苏州算法工资多少？拿30-50K工资占比最多

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