算法 招聘（工资待遇要求）

2024年毕业生如果有相关实习经验也可
*个方向：AI Agent工程师
负责：AI Agent工程落地
职位描述
1、负责AI Agent的核心逻辑实现，算法及模型的设计、实验、调优等研发工作；
2、负责为特定业务设计和实现高质量的基础特征（实体、类别、画像标签等）；
3、负责自然语言处理基础能力建设，针对特定场景搭建自然语言处理基础组件；
4、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。
岗位要求：
1、有出色的编程能力，至少熟练掌握Python/Java/C/C++/Golang等一门编程语言；
2、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类、对话系统等相关任务，并在特定领域有深入的实践经验；
3、熟悉常用的机器学习算法（LR/GBDT/SVM等），有相关的实现项目经验；熟悉深度学习的原理和实现，了解DNN、LSTM、CNN等基本网络模型，熟练掌握Tensorflow/pytorch/Keras等至少一种深度学框架；
4、有文本数据处理、特征工程以及画像体系建设等方面经验。
5、参与过推荐系统、问答、搜索等实际项目的开发，有丰富的架构设计、特征工程、画像体系建设等方面经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究；
6、出色的分析问题、解决问题能力；
7、熟悉大模型开发框架langchain或llamaIndex优先；
8、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。
第二个方向：大模型优化工程师
负责：大模型微调加速
工作职责：
1、 设计和实现Prompt模板并分析评估Prompt模型的性能和效果，并提出改进方案；跟踪相关领域的*新技术和研究进展，并将其应用到Prompt模型的开发中。
2、负责AI模型相关研发工作，聚焦大模型预训练和领域精调，包括模型架构、LLM大模型预训练方法、高效微调、模型评估及迭代等，支持行业内应用落地等：
3、参与LLM训练框架和应用平台建设，设计和开发数据采集和加工流程，调研、追踪和复现生成式大模型的*新进展和效果;
4、构建可快速适配和落地的行业大模型生产体系，探索并支持在行业中的应用场景，包括但不限于图文生成、代码生成、智能对话等。
5、参与LLM和AIGC核心算法工作，基于海量的内容(文本、图像、视频)及前沿的大模型，支持文教互娱的算法工作，提高业务效果
6、利用LLM前沿技术方向，负责AI内容生成和编辑(prompt设计、大模型SFT和预训练，大模型强化学习等)、内容理解和质量识别(质量分级、内容结构化、智能标签/摘要，优质文案等)、场景应用(需求理解、用户刻画、个性化推荐)等。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、数学、自然语言处理等相关专业；
2.具备大模型Prompt开发经验；
3.熟悉AIGC前沿技术，例如：CLIP，Stable Diffusion，ControlNet，Imagen，Dreambooth等，结合大模型和AIGC技术，支撑PPT生成、个人简历、对话系统等多模态场景；
4.熟练掌握Python编程语言和常用的机器学习和自然语言处理工具；
5.具备良好的数学和统计学基础，能够理解和设计高质量的Prompt算法；
6.熟悉Transformer模型和其变种，对其内部机制有深入理解；
7.对自然语言处理领域有较深的了解，能够根据问题需求实现自然语言生成和理解；
8.具备良好的团队合作与沟通能力，能够与团队成员高效协作；
9.具备良好的英文阅读和写作能力，能够阅读和撰写相关领域的论文和文档。
第三个方向：提示词（Prompt）工程师
负责：提示词编排、调优以及效果分析；
1、分析产品需求，将产品需求拆解为技术方案，设计、开发和完善Prompt提示；
2、对Prompt进行调优及效果分析，提升系统整体性能；
3、研发Prompt工具，提升Prompt工程效率；
4、了解并追踪人工智能、自然语言处理和机器学习的*新进展。
职位要求：
1、1年及以上工作经验，在Prompt Engineering方面有至少6个月或商用的AI项目实践经验；
2、精通Python、GoLang、TypeScript中的一种或多种编程语言，精通ChatGPT等AI相关工具以及数据分析技术；
3、具备较强的口头和书面沟通能力，能够与跨职能团队有效协作；
4、具备出色的解决问题和分析能力；
5、了解自然语言处理、机器学习和人工智能生成的内容开发。