广州 python 招聘（工资待遇要求）

我们不是在探索“AI 能不能用”，而是在解决“如何把 AI 用稳、用规模、用成平台”。
如果你厌倦了做 Demo，渴望打造真正被多业务依赖的 AI 工程系统——欢迎加入。


硬性门槛（不符合请勿投递，否则影响双方效率）
本岗位仅面向已有 AI 平台/LLM 系统实战经验的成熟开发者（非管理岗），需同时满足：
1. 必须有 AI 平台、LLM 中台或 Agent 系统的实际落地经验
2. 后端基础扎实，且精通 Python + FastAPI，有复杂服务的设计与落地经验
3. 必须有 AI 编程工具的成熟使用经验（Claude Code / Curs/ GitHub Copilot）


岗位背景
我们正在建设集团统一的 AI 应用平台，AI 使用能力已纳入全员考核，公司高度重视。

平台服务范围：
- 自有 App(国内和海外) - AI全面赋能各个功能板块
- 集团各业务部门 - 提效与赋能
- 电商/抖音/亚马逊等多平台 - 智能客服系统底座

该平台需要同时满足内部效率工具与面向真实用户的线上 AI 服务两类场景，
对系统稳定性、扩展性、成本控制和工程质量提出较高要求。

本岗位将作为核心成员，主导平台从 0 到 1 的建设，推动 AI 能力从 Demo 阶段走向多业务、多场景的规模化落地。


岗位职责：
1. 主导 AI 平台后端架构设计与核心能力建设

2. 负责大模型的统一接入与管理，支撑多条业务线：
• 内部工具：多模型编排、工作流调度、Agent 系统
• C 端产品：app AI 助手的后端服务（需考虑并发与稳定性）
• 业务支撑：电商 + 抖音智能客服的模型调用与对话管理

3. 设计并实现平台级通用能力
• 多模型统一调用与路由策略
• 成本与性能优化（针对不同场景选择合适模型）
• 并发控制与流量管理（应对 C 端高并发）
• 多租户隔离 / 权限与配额管理
• 上下文管理 / 流式输出 / 工具调用

4. 建设平台级日志、审计、监控与告警体系
• 保障内部工具稳定运行
• 保障 C 端产品高可用（SLA 要求）
• 支持业务系统的可观测与追踪

5. 将业务需求沉淀为可复用平台能力


任职要求（必须）：
1. 有 AI 平台/LLM 中台/Agent 系统的实际落地经验
• 做过：多模型接入、上下文管理、流式输出、工具调用
• 踩过：成本失控、并发限流、日志追踪、异常兜底等坑
• 能说清：系统架构、技术选型、服务规模、如何解决工程挑战
• 加分：有 ToC AI 产品或智能客服系统经验

2. 精通 Python + FastAPI
• 有复杂服务的设计与实现经验
• 能独立完成架构设计、接口规范、性能优化
• 理解高并发、高可用系统的设计要求

3. 有系统性思维
• 能处理成本控制、多租户隔离、可观测性等平台级问题
• 能将定制化需求抽象为通用平台能力
• 能推动系统从"可跑 Demo"到"可规模化运行"

4. 具备快速交付能力
• 擅长快速将需求转化为可验证的原型
• 能在短周期内完成可上线版本的核心功能
• 基于 AI 编程工具，显著提升迭代效率


加分项：
- 有向量数据库（Pinecone/Milvus）实战经验
- 有 RAG/Agent/Workflow 系统开发经验
- 有成本控制、性能优化、容量规划经验
- 有 ToC 高并发系统经验

我们特别看重：
1. 能将 AI 能力从"可跑 Demo"推进到"可规模化、稳定使用"
2. 能处理内部工具 + C端产品 + 业务系统的不同场景需求
3. 能成为 AI 平台真正的工程 Owner，对系统长期运行结果负责


成长空间：
1.与技术合伙人深度协作，主导平台架构设计
2.参与平台从 0 到 1，支撑内部工具 + C端产品 + 业务系统
3.沉淀可复用能力，为后续商业化打基础
4.有机会参与 AI ToB/ToC 商业化产品


工作氛围：小团队，快节奏，高效决策，结果导向