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视旅科技算法招聘（工资待遇要求）

视旅科技算法薪酬区间: 15K - 50K，其中100%的岗位拿￥15-50K

***  ? 15-20K ***  ? 30-50K

视旅科技算法薪酬区间：15K-50K，最多岗位拿 30-50K，取自近一年 3 个相关岗位，截至 2026-08-09

￥15-50K

100%的岗位拿

说明：岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据，建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

视旅科技算法历年工资变化

说明：数据取决于当年在线职位薪酬样本，并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

招聘学历要求：硕士最多

33.3% 本科 66.7% 硕士

视旅科技算法需要什么学历？硕士占比最多，占66.7%，本科占33.3%

按学历统计

视旅科技算法工资按学历统计，本科工资￥17.5K，硕士工资￥40.0K。

招聘经验要求：1-3年最多

100% 1-3年

视旅科技算法需要什么经验？ 1-3年占比最多，占100%

按经验统计

1-3年￥32.5K

视旅科技算法工资按经验统计，1-3年工资￥32.5K。

视旅科技算法招聘地区：主要分布在杭州，长沙

杭州￥40.0K 66.7%(2) 򀀩

视旅科技算法在哪些城市有办公地点？主要分布如下：杭州占66.7%，想知道其他城市分别占比多少？请点击该模块查看，统计依赖近一年招聘职位，仅供参考。

视旅科技算法历年需求趋势

视旅科技算法历年招聘量变化

视旅科技算法是做什么的

取自视旅科技近一年相关招聘职位

大模型算法工程师
杭州-余杭区 | 1-3年 | 硕士以上 | 2025-10-27
20000-40000

大模型岗位职责：
1. 从事大规模预训练模型（LLM）研究与应用，包括但不限于多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升、问答机器人等；
2. 利用协同过滤、深度学习等前沿技术，支持商品搜索、推荐等业务。
岗位要求：
1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有2年以上自然语言理解或者搜索推荐算法相关工作经验；
2、在搜索推荐、自然语言理解、深度学习等领域有一定的研究，了解算法背后的实现原理，熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现或应用落地前沿模型；
3、对LLM、多模态学习有深入理解和实践，有模型预训练、模型微调方向经验者优先
4、具备搜索推荐、问答机器人、知识图谱等相关项目经验者优先；
5、具备良好的工作责任心、逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对新事物新技术的好奇心。
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数据算法工程师
长沙-岳麓区 | 1-3年 | 本科以上 | 2025-11-16

13000-26000 򀀩
大模型算法研发&应用工程师
杭州-余杭区 | 1-3年 | 硕士以上 | 2026-01-04

20000-40000 򀀩

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工资占比最多

较去年变化

北京算法工资多少？拿30-50K工资占比最多

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