数珩信息 java 招聘（工资待遇要求）

无AI相关项目经验请勿投递
岗位职责：
1. 核心后端系统架构与开发：
 主导或核心参与 AI 应用的后端系统架构设计与开发，构建高并发、高可用、可扩展的微服务体
系，为上层智能应用提供稳定可靠的底层支持。
 负责核心业务模块和技术组件的设计与编码实现，解决大规模、高流量下的系统性能瓶颈和技术
难题。
2. AI 能力工程化落地：
 负责将大语言模型（LLM）的能力与现有后端系统深度整合，设计并实现 AI Agent（智能体）的执
行框架和服务。
 将 Agent 的工具调用（Tool-using）、任务规划（Planning）等复杂逻辑，通过稳健的后端工程实
践，转化为稳定、可观测、可维护的线上服务。
3. 系统性能与稳定性保障：
 负责对模型 API 调用链路进行全面的性能监控、成本优化和稳定性保障，设计健壮的调用策略、熔
断降级与容错机制。
 深入进行服务性能分析与 JVM 调优，确保 AI 相关服务在严苛环境下的高效稳定运行。
4. 系统性能与稳定性保障：
 持续跟进后端及 AI 工程领域的前沿技术，评估并引入优秀的框架和解决方案（如 Spring AI, LangChain4j 等），驱动团队技术架构的持续演进。
岗位要求：
1. 硬核后端技术能力：
 全日制本科及以上学历，计算机或相关专业；3 年以上 Java 后端开发经验。
 Java 基础极为扎实，对 JVM 原理、多线程编程、网络通信有深入理解和丰富的实践经验。
 精通 Spring Boot、Spring Cloud/Dubbo 等微服务框架，深刻理解其核心原理，具备复杂分布式
系统的设计和开发能力。
 拥有高并发、高可用系统架构的设计、开发和调优经验，成功处理过线上复杂技术问题。
 熟练掌握并能深度应用 MySQL、Redis、RocketMQ/Kafka 等常用中间件，具备数据库设计和性能
优化能力。
2. AI 工程应用能力：
 对使用 Java 构建 AI 应用有浓厚兴趣和实践经验，熟悉 LangChain4j、Spring AI 等至少一种
Java AI 开发框架者优先。
 理解 RAG（检索增强生成）、Agent、Function Calling 等 LLM 应用开发的核心模式，并有将其
工程化的相关经验。
 了解向量数据库（如 Milvus, Pinecone, Chroma）的基本原理和应用场景，并有实际使用经验。
3. 综合素养：
 追求卓越的工程质量，具备良好的编码规范、设计模式和文档编写习惯。
 具备出色的问题分析与解决能力，能够独立承担复杂任务，并有效推动项目进展。
 拥有强烈的 Owner 意识和团队协作精神，善于沟通，乐于分享。 加分项
加分项：
有主导复杂分布式系统或 AI 基础设施（AI Infra）项目的设计和落地经验。
 熟悉 Golang 或 Python，有跨语言异构系统开发经验。
 有对接和优化多种大模型 API（如 OpenAI, Anthropic, Gemini, 通义等）的实践经验。
 对提示词工程有一定理解，能够与算法/产品团队高效协同。
 拥有活跃的技术博客、开源项目贡献或相关技术专利