北京 java 招聘（工资待遇要求）

[岗位职责]
- 负责构建和优化用户行为的推荐系统，提升用户转化率与交易活跃度；
- 基于用户画像、资产组合、历史交易行为等数据，设计个性化推荐算法模型（如Token/策略/活动推荐等）；
- 与数据团队协作，构建用于训练和评估的高质量特征工程及标签体系；
- 设计推荐系统的实时召回、排序与重排序模块，优化线上响应效率与推荐准确率；
- 跟踪推荐效果（CTR、交易转化、留存等），持续迭代推荐模型与策略；
- 参与平台用户增长、交易引导、内容分发等业务模块的智能化推荐建设。

[岗位要求]
- 本科及以上学历，10年以上Java后端工作经验，2年以上算法推荐方向经验；
- 精通 Java，具备扎实的编程与系统设计能力；熟悉面向对象设计与高并发系统；
- 熟悉 Python 并能用于推荐模型的快速迭代与算法实验；
- 熟悉常见推荐算法（协同过滤、Embedding、召回+排序、多任务学习、强化学习等）；
- 熟悉实时计算与分布式系统（如 Flink、Kafka、Redis、HBase 等）；

[加分项]
- 有图神经网络（GNN）、多模态推荐、多语言推荐经验；
- 有大规模电商推荐系统工程化落地经验优先；