硅基仿生 算法 招聘（工资待遇要求）

工作职责
1. 核心算法与模型开发：
· 主导血糖多模态时序数据的清洗、对齐与深度特征工程。
· 设计、实现并持续优化模型；
· 对经典机器学习算法及时间序列方法有深刻理解和实战经验，能够针对数据特性与业务目标进行合理的算法选型、改进与集成。
· 建立严谨的模型评估、验证与迭代框架，确保模型的技术可靠性。
2. 数据洞察驱动产品探索：
· 基于扎实的模型输出与数据洞察，主动提出产品化假设与迭代方向，例如设计新的健康反馈特征或干预实验。
· 快速构建模型原型或数据管道，直接支持*小可行性产品的开发与效果评估。
3. 工程实现与协作：
· 负责从数据分析到模型服务化上线的端到端实现，编写高质量、可维护、可复现的代码。
· 构建和维护高效可靠的数据处理与分析管道，为团队提供稳定的数据与模型支持。

任职资格
基本要求:
1. 本科及以上学历，计算机科学、统计学、应用数学、信号处理或相关强理工科专业。
2. 1-3年以上 数据科学/机器学习算法相关工作经验，拥有独立完成从数据清洗到模型部署全流程的完整项目经验。
3. 具备扎实的时序数据处理，分析，建模经验；
4. 具备算法工程实现能力；
5. 具备良好的产品与用户导向思维；
6. 具备自主性与解决问题能力协作与沟通能力

加分项：
1）有数字健康、医疗数据分析、可穿戴设备或生理信号处理经验。
2）有实际使用深度学习框架处理时序数据的项目经验。
3）对营养学、运动科学有基础认知或个人健康管理实践者。