广州华云信息 python开发 招聘（工资待遇要求）

技术要求：
1. 熟练掌握 Python 编程语言及数据科学相关库（Pandas, NumPy，Scikit-learn）；
2. 具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，有在实际项目中应用 XGBoost、Transformer 等模型的经验；
3. 熟悉 Git 版本管理工具，具备良好的编码规范和团队协作意识；
4. 拥有从数据清洗、特征构建到模型训练与评估的完整流程实践经验。

岗位职责：
1. 金融数据处理与分析：负责多类金融数据（如行情数据、财务报告、另类数据等）的整理、清洗与特征提取，利用 Python 工具保障数据准确性，为模型开发提供高质量数据支持；
2. 量化模型研发与优化：参与量化策略模型的开发，运用机器学习（如XGBoost）及深度学习方法进行因子发现、信号预测与策略回测分析；
3. 模型部署与维护：配合完成算法模型在研发环境中的部署、测试及版本控制，通过 Git 实现代码协同开发与日常维护；
4. 模型验证与迭代：持续开展模型效果评估与归因研究，输出分析报告，为模型改进提供数据依据和优化建议；
5. 技术文档撰写：编写清晰、规范的技术文档，包括模型设计说明、研发报告及相关流程记录。

重点考察：
实际项目经验；数据处理能力；模型理解深度；快速学习能力
【工作内容】金融数据处理与分析：负责多类金融数据（如行情数据、财务报告、另类数据等）的整理、清洗与特征提取，利用 Python 工具保障数据准确性，为模型开发提供高质量数据支持；量化模型研发与优化：参与量化策略模型的开发，运用机器学习（如XGBoost）及深度学习方法进行因子发现、信号预测与策略回测分析；模型部署与维护：配合完成算法模型在研发环境中的部署、测试及版本控制，通过 Git 实现代码协同开发与日常维护；模型验证与迭代：持续开展模型效果评估与归因研究，输出分析报告，为模型改进提供数据依据和优化建议；技术文档撰写：编写清晰、规范的技术文档，包括模型设计说明、研发报告及相关流程记录。
【基本条件】熟练掌握 Python 编程语言及数据科学相关库（Pandas, NumPy，Scikit-learn）；具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，有在实际项目中应用 XGBoost、Transformer 等模型的经验；熟悉 Git 版本管理工具，具备良好的编码规范和团队协作意识；拥有从数据清洗、特征构建到模型训练与评估的完整流程实践经验。