成都 python 招聘（工资待遇要求）

岗位描述：
我们正在构建支撑未来低空智能巡检的"数据高速公路"！这个角色将成为我们AI团队的核心基础架构成员，负责设计、搭建并维护一套高效、稳定的数据处理管线。你将有机会从零到一参与整个AI数据平台建设，接触海量数据处理、自动化流程、云原生部署等前沿技术。如果你是一位热衷于解决复杂工程问题、希望用代码为AI系统打造坚实基础的工程师，这正是你大展身手的舞台！

岗位职责：
1.负责数据处理管线的设计与开发： 搭建从无人机原始数据（TB级图像/视频）到算法训练集的全自动化处理流程，包括数据上传、清洗、解帧、元数据提取与结构化等。
2.构建数据存储与管理系统： 负责数据湖的架构选型与实施，使用对象存储（如S3/OSS）和数据库（如PostgreSQL/MySQL）管理海量数据及其元数据。
3.开发数据服务接口： 为算法工程师和业务应用提供稳定、高效的数据查询、筛选和访问API服务。
4.打通AI训练与推理流程： 参与搭建自动化训练与推理平台（MLOps），实现数据流入、模型推理、结果回写的自动化闭环。
5.负责平台的运维与优化： 搭建监控告警系统，保障数据管线和相关服务的高可用性，并持续进行性能优化和故障排查。
任职要求：
1.计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，2年及以上后端开发或数据相关开发经验。
2.精通 Python 编程，具备扎实的软件工程基础，熟悉Linux/Shell环境下的开发和部署。
3.熟悉至少一种Web后端框架（如 Django, Flask, FastAPI），有独立开发和部署API服务的经验。
4.熟练掌握 SQL 和至少一种关系型数据库（如 PostgreSQL, MySQL），具备良好的数据库设计和优化能力。
5.熟悉 Docker 容器化技术，并有实际项目应用经验。
6.具备优秀的学习能力和动手能力，对新技术充满热情，能主动分析和解决问题。
7.良好的沟通能力和团队协作精神，工作认真负责。
加分项（强烈加分，但非必须）：
1.有大数据处理经验，了解或使用过 Spark, Flink, Kafka 等技术。
2.有工作流调度经验，使用过 Airflow 或类似工具。
3.有云原生实践经验，了解或使用过 Kubernetes (K8s) 进行服务部署和管理。
4.了解 MLOps 概念，有 DVC, MLflow 等工具的使用经验。
5.有处理大规模图像、视频数据项目的经验。