苏州 java 招聘（工资待遇要求）

岗位职责:
1、架构设计与技术决策：主导产品核心架构设计及技术选型，构建高可用、可扩展的分布式系统，支撑AI服务与业务系统的高效协同；
2、AI能力集成与落地：负责大语言模型（LLM）在CPQ场景中的工程化落地，包括Prompt工程、模型API编排、RAG（检索增强生成）知识库构建、Agent工作流设计等，将AI能力无缝嵌入配置选型、智能报价、自动化文档生成等核心业务流程；
3、核心模块攻坚：承担CPQ业务引擎（复杂配置规则引擎、多版本BOM管理、动态定价策略等）的方案设计与实现，确保在高复杂度、高并发场景下的系统稳定与性能；
4、性能调优与稳定性保障：主导JVM调优、数据库调优、接口优化及全链路监控体系建设，保障生产环境高可用运行；
5、团队技术赋能：指导中初级工程师技术成长，组织技术分享，推动团队AI工程化能力的整体提升。
6、探索并落地AI在以下CPQ场景的应用：自然语言智能选型（客户用自然语言描述需求，系统自动匹配产品配置）、智能报价推荐（基于历史订单和客户画像智能生成*优报价方案）、技术文档/标书自动生成、非标需求智能解析与BOM转化等；
7、负责向量数据库的选型与优化，构建产品知识库及行业方案库的RAG体系；
8、跟进AI前沿技术动态，评估并引入适合工业软件场景的新技术与工具。


任职要求：
1、学历专业：全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业；
2、工作经验：6年以上Java开发经验，其中2年以上系统架构设计经验，有SaaS/企业级产品架构背景；
Java技术深度：
1、精通Java语言及JVM底层原理，具备丰富的性能调优、内存分析、GC优化实战经验；熟悉Java 17及以上版本新特性；
2、精通Spring生态（Spring Boot、Spring Cloud、Spring Security等），有Spring Boot 3.x项目架构经验，具备微服务架构设计能力，熟悉服务注册发现、配置中心、网关、熔断降级、链路追踪等组件，有分布式事务（Seata TCC/Saga）、分布式锁实战经验；
3、精通MySQL/PostgreSQL，具备大型系统数据库架构设计、分库分表、读写分离经验；
4、深入理解Redis、Kafka/RocketMQ/RabbitMQ等中间件底层原理及调优，有消息可靠性、幂等性方案设计经验；
5、熟悉Elasticsearch集群架构、索引优化与常用检索模型；
6、熟练使用 Vue 等前端框架，具备基本的前端开发与接口联调能力。
7、熟悉工作流引擎的集成与定制；具备多租户、多数据源及读写分离架构的设计经验；
8、熟悉Docker、Kubernetes，具备容器化部署与编排经验。
9、有Claude Code/Codex/Cursor/Qoder等AI编程助手的使用经验，了解Prompt Engineering在代码生成、重构、单测中的应用，能推动团队建立 AI 辅助编码规范;


加分项/差异化条件（AI方向经验优先）
1、有 LLM 应用开发经验：熟悉主流大模型（如 GPT 系列、Claude、DeepSeek、通义千问、智谱 GLM 等）的接口调用与能力边界，有 Prompt Engineering、Function Calling、Agent 编排（LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel 等）实际项目经验，能根据业务场景（如文档生成、代码辅助、智能问答）选择并组合合适模型。
2、熟悉RAG技术栈：了解向量数据库（如Pinecone、Milvus、Weaviate、Qdrant），有知识库构建、文档检索增强生成经验；
3、了解AI基础设施：熟悉Embedding模型选型与微调、模型量化、推理性能优化等技术；
4、有AI Agent开发经验：了解AutoGPT、ReAct等Agent范式，有将AI Agent应用于业务自动化的实践经验；
5、有NLP、推荐系统、智能问答系统等相关领域开发经验；
6、有AIGC（代码生成、测试用例生成、文档生成）在研发效能方向的应用经验。

综合素质
1、具备优秀的技术判断力、系统化思维和跨团队沟通协调能力；
2、对新技术的商业化落地有敏锐度，能平衡技术前沿性与产品交付可靠性之间的关系；
3、具备良好的英文阅读能力，能追踪AI领域前沿论文与技术博客。