岩山科技 java 招聘（工资待遇要求）

岩山科技 java 薪酬区间: 10K - 15K，其中100%的岗位拿￥10-15K

￥10-15K

100%的岗位拿

说明：岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据，建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

岩山科技 java 历年工资变化

说明：数据取决于当年在线职位薪酬样本，并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

岩山科技 java 历年需求趋势

岩山科技 java 历年招聘量变化

岩山科技 java 是做什么的

取自岩山科技近一年相关招聘职位

java开发人员（有AI开发经验）
上海-徐汇区 | 本科以上 | 2026-07-03
1-1.6万

岗位职责
1. 具备AI经验的Java开发人员。
2. 参与公司 AI 智能助手产品的核心功能开发，基于主流 LLM API（如 OpenAI、Claude、通义千问等）完成对话、摘要、问答、信息抽取等模块的落地。
3. 负责长文本场景下的工程优化，设计并实现渐进式提问、分块摘要、上下文压缩等方案，突破接口输入限制，提升复杂文档的处理能力。
4. 主导 Prompt 工程与上下文管理策略的迭代优化，系统性解决输出不稳定、结果割裂、内容截断等工程问题。
5. 参与 RAG 知识库问答流程的搭建与调优，包括文档切分策略、向量化模型选型、检索召回与重排优化，提升知识检索的准确性与效率。
6. 承担 Java / Python 后端与 AI 接口的集成开发工作，编写数据处理脚本完成数据预处理、结果清洗及流程编排。
7. 跟踪 LLM 前沿技术（Agent、Function Call、MCP、Prompt 压缩等），探索并落地可提升系统能力的新方法、新工具。

任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，具备扎实的编程基础。
2. 熟练掌握 Java（必须），同时熟悉 Python，能独立完成脚本开发与数据处理。
3. 具备实际 AI 项目开发经验，包括但不限于 LLM API 调用、Prompt 调优、RAG 流程搭建或 Agent 开发中的至少一项。
4. 深入理解 LLM 应用中的常见工程痛点（长文本限制、多轮对话状态管理、输出稳定性等），并有实际的解决方案落地经验。
5. 熟悉至少一种主流向量数据库（如 Milvus、Pinecone、Chroma、Weaviate 等），了解 embedding 基础原理。
6. 具备良好的工程意识，能够编写可维护、可扩展的代码，有后端服务开发经验者优先。
7. 对 AI 技术有持续学习热情，能快速跟进并调研新工具、新方法。
8. 有保险行业业务经验者优先，尤其是了解投保、核保、理赔等核心流程，能将业务逻辑转化为 AI 可理解的工程实现。
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