上海企查查 java 招聘（工资待遇要求）

工作职责
1.负责搜索业务的核心研发，主导下一代 AI 搜索架构（如 RAG 检索增强生成）的工程落地，设计并实现高效、稳定的搜索解决方案。
2.构建基于大模型的 Agentic 工作流，设计并开发大模型工具链（Tool/Function Calling），实现复杂 Query 的意图拆解、多步调度与图谱/结构化数据检索的融合。
3.优化搜索技术与检索策略，设计并落地高并发下的混合检索（Hybrid Search，即倒排 BM25 + 向量 Dense Retrieval）架构，提升搜索准确率与用户体验。
4.与算法团队紧密合作，推动Embedding 模型、Rerank（重排序）模型以及大模型 Prompt 工程的端到端工程部署与性能优化（如语义缓存、流式输出优化）。
5.参与系统监控与故障排查，针对 LLM 接口调用建立成本监控、Token 管理及降级熔断机制，确保系统在海量并发下的高可用性。

任职资格
1.本科及以上学历，5 年以上 Java 服务端研发经验，至少 2 年以上搜索业务端落地经验，对 AI 技术赋能搜索有极大热情。
2.扎实的 Java 业务架构能力：熟练使用 Spring 生态，极度熟练运用各种设计模式。熟悉大模型应用编排框架（如 LangChain / LangGraph / Spring AI / LlamaIndex 等），有实际的 Agent 或复杂 RAG 链路落地经验。
3.ES/Lucene 专家级别：深入理解 Lucene 倒排原理与打分机制；精通 ES 集群架构与性能调优；了解 ES 的向量检索（KNN）能力，或熟悉至少一种主流向量数据库（如 Milvus / Qdrant / Faiss 等）的工程实践。
4.熟悉常见的数据结构与算法，对搜索系统的召回、排序有整体认知。了解常见大模型（GPT-4 / 通义 / 智谱等）的 API 特性，具备一定的 Prompt 调优与评估（Eval）经验。
5.具备优秀的复杂系统排错能力，熟悉常见高可用架构设计。具备 Python 阅读与简单开发能力者优先（以便与算法生态快速对接）