广州 python 招聘（工资待遇要求）

Tapstitch 正在寻找一位极具技术热情的核心后端工程师，你的核心使命是驾驭全球*先进的大模型（Gemini、OpenAI 等），通过极致的工程手段，将不稳定的外部 API 封装为稳定、高效、可复用的内部服务，赋能前端的“实时对话设计”、“图像/视频生成”、“实时虚拟试衣”等。

【岗位职责】
1. AI 接入层开发: 开发 Model Adapter，集成 Google Vertex AI (Gemini/Veo) 及其他多模态模型 API。
2. 高并发与流式处理: 设计并实现流式对话接口，确保毫秒级的首字响应延迟。
3. 稳定性治理 (Resilience Engineering): 针对跨云 API 调用（Cross-Cloud），设计并实现熔断 (Circuit Breaker)、指数退避重试 (Exponential Backoff) 及令牌桶限流机制，确保核心业务不受第三方波动影响。
4. 异步任务编排: 深入理解消息中间件，有 Kafka 或 Celery 在大规模生产环境下的运维与开发经验，能够处理消息再平衡 (Rebalance) 与任务幂等性。
5. 数据转换: 图片处理，转换为生产端可用数据。

【任职要求】
1. 计算机基础扎实: 5年以上 Python 后端开发经验，精通 FastAPI 框架及 Asyncio 异步编程
2. AI SDK 经验: 有 Google Cloud Vertex AI、OpenAI 等 SDK 的实际集成经验，理解 Embedding、Function Calling、JSON Mode 等概念。
3. 工程化能力: 熟悉分布式系统常见模式，熟练使用 Redis 做缓存与限流。
VectDB (pgvector/Milvus/ES)： 使用经验，搭建过 RAG (检索增强生成) 系统。
4. 图像/视频处理：熟练使用 NumPy, Pillow 或 OpenCV 进行图像像素级操作，了解坐标系矩阵变换者优先。
5. 大数据/监控： 熟悉 Prometheus/Grafana 监控 AI 推理延迟与成功率。
基础设施无关性: 理解容器化 (Docker)，能够在非 GCP 环境（如 AWS/阿里云/自建机房）下处理 Google API 的鉴权 (Service Account) 与网络代理配置。
6. 英语读写能力: 能够流畅阅读英文技术文档（Google Cloud 官方文档），能够适应英文语境的产品开发。
加分项
7. 3D/图形背景： 有 bpy (Blender Python API) 开发经验，或熟悉 3D 模型 UV 映射原理。
8. 对生成式 AI（Stable Diffusion, Nano Banana）有浓厚兴趣，了解基本参数原理（如 Mask, Seed, Guidance Scale）。