深圳 python 招聘（工资待遇要求）

非外包，内部自研岗位
岗位职责：
1. AI 应用开发与模型优化

负责 AI 应用的需求分析、技术方案设计、开发、部署及持续优化，保障系统在实际业务场景中的稳定运行。
参与大模型（LLM）的应用落地工作，包括 Prompt 工程、知识库构建（RAG）及轻量化微调（如 LoRA、Prompt Tuning），提升模型在特定业务场景下的效果与可控性。
深度使用 AI Coding 工具（如 Curs/ Codex / Claude Code 等） 参与日常开发工作，包括代码生成、重构、调试、单元测试编写及技术方案验证。
持续跟进大模型及 AI 应用相关的新技术、新框架与新范式，评估其在业务中的可行性并推动落地。
对 AI 系统进行性能测试、问题定位与优化，保障模型服务的性能、稳定性与用户体验。

2. 技术协作与项目推进

与产品经理、运营、测试及运维团队紧密协作，深入理解业务需求，提供合理的技术实现方案及系统集成支持。
参与项目全生命周期（需求评审、设计、开发、测试、上线与迭代），推动关键技术方案落地并解决核心技术问题。

3. 文档与技术沉淀

编写规范、清晰、可复用的技术文档，包括需求说明、技术设计、接口文档及测试报告等。
通过技术分享、方案复盘等形式，推动团队知识沉淀与整体技术能力提升。

任职资格：
1. 学历与经验

本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学、电子工程等相关专业。
3 年以上 Python 开发经验，具备 AI / 智能应用相关项目经验。

2. 核心技术能力

AI Coding 能力（必须项）
具备成熟的 AI Coding 实践经验，能够将大模型作为日常开发工具深度融入研发流程，而非仅用于简单问答。
能够熟练使用 AI 工具完成以下工作中的多项：
代码生成与重构（函数、模块、服务级代码）
复杂逻辑实现与 Bug 定位、修复
单元测试 / 集成测试编写
技术方案探索与快速原型验证
理解 AI 生成代码的局限性，具备人工审查、优化与工程化落地能力，对代码质量与安全性负责。
精通 Python，具备良好的编码规范、模块化设计能力和工程意识。

大模型与 AI 应用能力

了解主流大模型（如 GPT 系列、DeepSeek 等）的基本原理及应用方式。
熟悉或具备以下一种或多种实践经验：
Prompt Engineering
模型微调（LoRA、Prompt Tuning）
RAG 架构、向量数据库
LangChain / LangGraph 等大模型应用框架

系统与数据能力

熟悉 MySQL、MongoDB、Redis、Doris 等至少一种数据库，具备基本性能优化意识。
熟练使用 Linux 作为日常开发环境，熟悉 Git 等版本控制工具。