SAI三呆科技 ra 招聘（工资待遇要求）

职位描述 (Job Responsibilities)
1. Foundation Model 架构协同设计
深入参与视频领域 Foundation Model 的研发，拒绝“闭门造车”，与算法团队紧密 Work，共同设计兼顾训练效率与推理性能的模型结构，从源头扫清工程障碍。
2. 全栈级训练与推理系统演进
在一个充满挑战的数据异构场景下，打通从模型到硬件的全流程优化：
模型侧： 深入探索蒸馏、RLHF、MoE、Long Context 等前沿技术的工程落地；
硬件侧： 驾驭 FP8/FP4 训练、低比特量化等底层特性；
框架侧： 开发与维护高性能训练框架及推理引擎，处理自顶向下（编译优化）与自底向上（硬件适配）的复杂需求，确保大规模训练的稳定性与可用性。
3. 极致性能优化与基础设施建设
深入研究计算硬件特性与高性能网络架构，解决超大规模训练中的“疑难杂症”。通过系统级分析定位软硬件瓶颈，压榨集群的每一分算力，实现端到端的极致性能优化，建立经得起工业界考验的*佳工程实践。
我们希望你（Preferred Qualifications）
我们不设条条框框的硬门槛，但如果你具备以下特质或经验，会让我们眼前一亮：
1. 深度学习内功深厚
拥有扎实的深度学习理论基础，对各类模型结构（尤其是大模型）的训练推理特性了如指掌。我们希望你对性能优化有近乎直觉的敏感度，同时对精度对齐有极高的 Sense，具备大模型 Infra 系统级优化的宏观视野。
2. 卓越的工程与编程能力
精通 Python/C++，熟悉异构编程及 SIMT、SPMD 等并行范式。你既能潜入微观世界手写高效 Kernel，也能站在系统高度设计优雅的框架架构。代码质量是你的底线，工程实践能力是你的名片。
3. 精通模型压缩与加速算法
熟悉量化、蒸馏、稀疏化等主流推理加速手段，具备丰富的量化算法落地与精度评估经验，能够在大模型“瘦身”与“加速”之间找到*优解。
4. 算子与图级优化专家
具备 Graph 级与 Operat级的深度优化能力（包括算子去重、融合、定制高性能 Kernel 等）。熟练掌握 torch.compile、CUDA Graph 等优化工具与方法论，在这里，性能提升没有上限。

哪怕只精通其中一项，我们都非常欢迎来聊聊；薪资open可谈～