北京 python 招聘（工资待遇要求）

【岗位职责】
1、参与大模型应用后端服务的开发，负责RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）、对话系统等核心模块的代码实现。
2、根据业务需求，编写高质量的Prompt模板，并通过工程手段优化模型输出效果。
3、对接主流开源大模型（Qwen、ChatGLM、Llama等），完成模型的调用、微调（LoRA/QLoRA）及效果验证。
4、参与数据清洗、数据集构建、模型评估等算法工程化工作。
5、将模型或算法逻辑封装为RESTful API或gRPC接口，供上层业务系统调用。
6、使用FastAPI或Flask开发稳定、可维护的推理服务。
7、编写Dockerfile，完成模型服务的容器化打包。
8、配合运维团队，将服务部署到Kubernetes集群，并解决日常运行中的问题（如显存溢出、接口超时等）。
9、针对模型推理的响应延迟、并发能力进行调优，引入vLLM等推理加速框架。
【职位要求】
1、统招本科及以上学历，计算机相关专业，1-3年Python后端开发经验。
2、Python基础扎实，熟练使用类型注解、异步编程（asyncio）、装饰器等特性。
3、熟悉FastAPI、Flask等Web框架，有独立完成API接口开发的经验。
4、熟悉HuggingFace生态（Transformers、PEFT等），理解Transformer基本架构。
5、有过至少1个开源大模型（如Qwen、ChatGLM、Llama）的微调经验（LoRA/QLoRA），了解数据准备和训练流程。
6、了解常见的推理加速工具，如vLLM、TGI（Text Generation Inference）。
7、容器化：熟练编写Dockerfile，理解镜像分层、多阶段构建等优化技巧。
8、熟悉Kubernetes基本概念（Pod、Deployment、Service、ConfigMap），有GPU服务在K8s上的部署经验。
9、能够设计清晰的API接口文档（Swagger/OpenAPI），了解认证、限流等中间件实现。
10、熟悉Redis（缓存、分布式锁）、PostgreSQL或MySQL的使用。
11、了解向量数据库（如Milvus、Pgvector、Chroma）的基本使用。
12、熟练使用Git进行版本管理，了解Git Flow或GitHub Flow。
13、具备良好的问题排查能力，能够通过日志、错误堆栈快速定位问题。