无锡 python 招聘（工资待遇要求）

岗位地点：南京、嘉善、无锡、上海
1. 聚焦RAG（检索增强生成）、Agent智能体等核心AI方向，参与AI项目的需求分析、系统设计和架构规划，以Python为核心技术栈主导AI模块的全流程落地。
2. 以Python为主要开发语言，结合Java/C#（辅助）、JavaScript完成高质量软件应用开发；基于Vue/React实现前端交互层开发，构建前后端分离的全栈AI应用。
3. 基于LangChain、LangGraph等主流框架开发和优化RAG/Agent相关AI模型与算法，落地智能对话、知识库检索等场景。
4. 应用提示学习、等技术提升AI系统效能，结合大数据处理能力优化AI模型的数据源输入与结果输出，保障系统性能与准确性。
5. 基于K8S完成AI服务（模型推理、RAG检索、Agent调度）的容器化部署、集群化运维与扩缩容管理，保障服务高可用。
6. 编写并维护Python后端、Vue/React前端等全栈代码，遵循软件工程规范（设计模式、数据结构），确保代码的可维护性、可扩展性与风格统一。
7. 对接大数据平台（Doris/Flink等）完成数据流转与整合，保障项目按时交付并符合质量标准。
8. 跟踪RAG/Agent技术迭代、LangChain生态升级、K8S云原生优化等前沿趋势，持续探索创新解决方案并落地到实际项目中。

职位要求
1. 计算机科学、软件工程、大数据或相关领域本科及以上学历。
2. 精通Python编程语言及生态（FastAPI/Flask/Django等），具备扎实的Python代码重构、性能优化经验；熟悉Java/C#（辅助开发）、JavaScript（前端）基础。
3. 精通Vue/React（至少精通其一）、HTML5、CSS3，深刻理解响应式设计、前端工程化（ESLint/TypeScript）及前后端分离架构。
4. 深入理解RAG（检索增强生成）、Agent智能体核心原理，熟练使用LangChain、LangGraph等框架落地AI应用，具备NLP/机器学习基础。
5. 具备大数据处理能力（熟练使用Doris/Flink等优先），能结合大数据技术优化AI模型的数据链路。
6. 掌握K8S容器化部署、运维基础，能独立完成AI服务的Docker镜像构建、K8S资源配置与集群管理。
7. 扎实的软件工程核心知识，包括设计模式、数据结构、算法，具备复杂AI系统架构设计经验优先。
8. 有AI全栈项目落地经验（Python后端+Vue/React前端+RAG/Agent+K8S部署）、大数据与AI融合项目经验优先。