昆仑元 python 招聘（工资待遇要求）

一位熟悉大型语言模型(LLM)训练与推理流程、具备扎实系统编程能力的 Python/Golang开发工程师
加入我们快速发展的 AI 团队。你将参与构建支持 LLM 分布式训练、高性能推理与智能体系统开发的工程平台，涉及PyTorch/TensorFlow 等框架的集成与优化、模型服务化部署、以及基于 LLM 的自主决策智能体设计協与实现。
同时，你将基于 Docker 与 Kubernetes 构建高可用、可扩展的云原生架构，支撑 A1 模型与智能体系统的自动化部署与弹性伸缩，推动 AI技术在真实业务场景中的高效落地与规模化应用。

岗位职责:
1.参与 LLM 模型训练、推理与智能体系统(LLM Agent)的工程实现，构建完整的AI 工程链路;
2.负责模型服务化部署，包括模型优化推理加速(VLLM、(TensorRT、ONNX)、FastChat)等;
3.设计与实现 LLM 智能体系统的核心模块，如任务规划器、记忆机制、工具集成与执行引擎;
4.基于 Docker、Kubernetes 构建和维护高可用、可扩展的云原生架构，支持 AI模型与系统的自动化部署与弹性伸缩
5.与算法工程师协作，优化模型性能、提升训练效率与推理吞吐;
6.编写高质量的技术文档，参与团队内部知识沉淀与技术分享。

任职要求:
1.计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历:
2.至少 2 年以上后端开发经验，熟练掌握Python/Golang，具备实际项目经验
者优先;
3.熟悉主流深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow)，有模型训练、部署、优化经验者优先;
4.熟练掌握容器化技术，包括 Docker,Kubernetes，具备云原生开发经验;
5.了解大型语言模型(LLM)的基本原理与应用场景，有 LLM 智能体开发经验者优先;
6.熟练使用 Git 进行版本控制，具备良好的代码规范与协作能力;7.具备良好的英语读写能力，能够阅读英文技术文档和论文。
加分项:-有LLM(如 LLaMA、ChatGLM、GPT 系列)训练、部署或微调经验;-
有 LLM 智能体(Agent)系统开发经验，熟悉LangChain、AutoGPT、BabyAGI 等框架-参与过开源项目、有技术博客、或在 GitHub千乐舌献-具备分布式系统、高性能计算、服务网格等经验。

岗位福利:五险一金、周末双休、朝九晚六，健康工作节奏
具有市场竞争力的薪资待遇+绩效奖金+股权激励
灵活的工作时间 +远程办公支持
丰富的学习资源:AI课程、技术培训、行业会议等
广阔的职业发展空间:参与前沿 AI项目，与顶尖工程师共事，深度参与大型语言模型(LLM)的训练、推理与智能体系统开发;在高并发、低延迟的 AI服务中挑战技术边界与跨职能团队协作，打造智能化、自动化的AI应用;推动 AI 技术创新，改变行业未来。