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北京 java 招聘(工资待遇要求)

数智高科(北京)城市运营管理有限公司 java 薪酬区间: 30K - 50K,其中100%的岗位拿¥30-50K
¥30-50K
100%的岗位拿

说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

数智高科(北京)城市运营管理有限公司 java 历年工资变化

说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

java 历年需求趋势

java 历年招聘量变化

北京 java 招聘相关职位

取自数智高科(北京)城市运营管理有限公司近一年相关招聘职位
  • 全栈工程师(Java方向)

    北京-西城区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-08-27
    1.5-2.5万
    岗位职责:
    1. 后端服务开发:基于 Spring Boot 3.x 设计与实现标准服务、零件服务、供应商服务、BOM 服务、图谱服务等微服务,编写高质量 RESTful API(遵循 OpenAPI 规范)
    2. 数据层开发:PostgreSQL(JSONB)业务建模与 SQL 优化、Neo4j 图谱 Cypher 查询与图遍历算法、Redis 缓存设计
    3. 前端开发:基于 Vue 3 + TypeScript + Ant Design Vue 实现管理后台与对话式 UI,使用 AntV G6 实现知识图谱可视化、ECharts 实现数据图表
    4. AI 引擎集成:与算法团队协作,完成 LLM 网关对接(意图识别、方案生成)、GraphRAG 检索管线(图谱召回 + 向量召回 + 重排 + 引用溯源)
    5. 数据接入:参与文档解析管道(PaddleOCR/LayoutLMv3)、ERP 数据接入、ETL 流程建设
    6. 工程化保障:Docker/K8s 容器化部署、Prometheus/Grafana 监控接入、全链路日志(ELK)、安全权限与操作审计
    7. AI 赋能研发:在日常开发中主动应用 AI 编程助手辅助需求理解、代码生成、单元测试编写、Bug 定位与性能分析,并沉淀团队可复用的 AI 辅助开发实践(Prompt 模板、Agent 工作流)
    8. 文档与协作:编写接口文档、技术设计文档,参与代码评审,保障系统 SLA ≥ 99.9%
    任职资格:
    1.本科及以上学历,计算机、软件工程、航空航天相关专业优先
    2.3 年以上后端开发经验,1 年以上全栈开发经验
    3.精通 Java(JDK 17+),熟练掌握 Spring Boot 3.x、Spring Cloud 微服务体系、MyBatis/JPA
    4.精通 PostgreSQL/MySQL 及 SQL 调优;熟悉 JSONB 类型设计与 GIN 索引优化
    5.熟悉 Redis(缓存策略、分布式锁、会话管理);了解 RocketMQ 或 Kafka 消息队列
    6.熟练掌握 Vue 3 + TypeScript 组合式 API,熟悉 Ant Design Vue 组件库
    7.有 AntV G6 或 ECharts 实际项目经验(图谱/图表可视化)
    8.熟悉 Git 分支管理、CI/CD(Jenkins/GitLab CI)、Docker 容器化部署
    9.熟悉 Linux 环境开发部署、Shell 脚本,能独立排查线上问题
    10.日常使用 AI 编程工具(如 Copilot / Curs/ CodeBuddy / Claude Code 等)辅助编码、调试、重构与代码评审,能写出高质量提示词(Prompt),熟练将 AI 工具融入研发流程,显著提升开发效率。
    加分项:
    · ☐ 图数据库经验:熟练使用 Neo4j / Cypher,做过图遍历、社区发现、多跳查询优化(百万级边规模)
    · ☐ 向量检索经验:使用过 Milvus / Faiss / pgvector,了解 HNSW 索引与相似度检索
    · ☐ LLM 应用经验:对接过 LLM API(通义千问 / GLM-4 / DeepSeek / OpenAI),了解 RAG / GraphRAG 检索增强生成范式,做过 Prompt 工程或 Agent 编排
    · ☐ 文档解析:了解 PaddleOCR / PDF 解析 / 非结构化数据抽取
    · ☐ 前端可视化进阶:有过大屏可视化、3D 模型预览(Three.js)经验
    · ☐ Python 基础:能阅读/协作 FastAPI 服务代码(AI 编排服务使用 Python)
    · ☐ AI 工具深度使用:能基于 AI 编程工具搭建 Agent 化工作流(如自动化代码审查、测试生成、文档编写流水线),或参与过 AI 辅助开发规范的团队落地
    ☐ 有 AI 智能体(Agent)、工作流引擎(LangGraph / Dify / Coze)使用经验
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