中睿数智 python 招聘（工资待遇要求）

一、职位描述
聚焦知识问答、RAG（检索增强生成）、KAG（知识图谱应用）、MCP（多模态内容处理）核心场景，负责 AI 应用的二次开发、定制化落地与功能迭代。完成 RAG 架构搭建、知识问答系统开发、知识图谱融合及多模态内容适配，推动 AI 技术在知识服务场景落地；
负责上述 AI 应用核心数据处理工作，重点开展知识库数据清洗、结构化预处理、特征工程，主导高质量知识数据集与检索库的构建，配合数据团队完成知识标注验收，保障知识问答准确性、RAG 检索召回率及应用整体稳定性。
参与技术方案设计，完成知识问答、RAG 等 AI 应用的开发环境搭建、核心功能模块（检索模块、问答生成模块、知识融合模块等）的设计与实现，编写规范的技术文档、接口说明及部署手册，支撑应用迭代与交付。
协助整理项目技术资料，参与知识问答、RAG 类 AI 应用系统的功能测试、性能测试及交付验收工作；对接业务方收集需求与效果反馈，从技术层面优化检索策略、问答生成逻辑及知识融合方式，保障应用稳定上线与高效运行。
二、职位要求
熟练掌握 Python 编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础，能独立完成知识问答、RAG 等 AI 应用模块的编码、调试与优化。
具备知识问答、RAG、KAG 领域 AI 应用开发实践经验，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，精通 RAG 检索策略、知识图谱构建与融合、问答生成优化技术，能结合业务需求设计并落地知识服务类 AI 解决方案；了解代理模型、降阶模型的基本原理及应用场景者优先。
具备扎实的数据处理与知识库构建能力，熟练使用 Pandas、NumPy 等数据处理工具，掌握向量检索工具（如 FAISS）及向量数据库（如 Milvus、Pinecone）的使用与优化；擅长非结构化数据结构化处理、知识抽取与特征工程，深刻理解数据质量对知识问答类应用效果的核心影响。
熟悉 Git 等版本控制工具，注重代码规范、可维护性，具备基础的数据安全意识（如敏感知识脱敏处理），能高效参与团队协作完成知识问答、RAG 类复杂 AI 应用开发。
具备较强的逻辑思维、需求拆解能力及跨团队沟通协作意识，同时具备良好的技术文档编写能力；能快速捕捉知识服务类业务痛点，转化为 AI 应用落地方案并推进实施。
具备多模态内容处理（文本、图像等）相关经验，熟悉多模态数据适配与融合技术者优先。